本文主要介绍Python列表复制的内容，而Python中列表的复制有直接赋值、浅复制和深复制这几种。下面我们来分别了解一下几种情况的使用和区别是什么。

    直接赋值

a = [11, 22, 33]
b = a
print(id(a), id(b))
b[0]=1
print(a,b)

        输出结果为如下所示，发现内存地址没有发生变化，b只是a的引用，通过b更改列表的值时，a同时做修改。

    用切片赋值

a = [11, 22, 33]
b = a[:]
print(id(a), id(b))
b[0]=1
print(a,b)

        输出结果为如下所示，发现内存地址发生了变化，通过b更改列表的值时，对a没有任何的影响。

    copy()复制实现赋值

a = [11, 22, 33]
b = copy.copy(a)
print(id(a), id(b))
b[0]=1
print(a,b)

        输出结果为如下所示，发现内存地址发生了变化，通过b更改列表的值时，对a没有任何的影响。说明copy()复制的方式和切片的方式功能相同。

    deepcopy()复制实现赋值

a = [11, 22, 33]
b = copy.deepcopy(a)
print(id(a), id(b))
b[0]=1
print(a,b)

        输出结果为如下所示，发现在该实例中，deepcopy()和copy()的方式没有任何区别。

        那么浅复制和深复制有什么区别呢？继续看下面的实例测试。

    copy()和deepcopy()的区别

        6.1  copy()

a = [11, 22, 33, [1,2]]
b = copy.copy(a)
print(id(a), id(b))
b[3][0]=11
print(a,b)

        运行结果：

        6.2 deepcopy()

a = [11, 22, 33, [1,2]]
b = copy.deepcopy(a)
print(id(a), id(b))
b[3][0]=11
print(a,b)

        运行结果：

        通过上面的测试，发现当列表a中的元素包含子列表时：

        copy()方法为浅复制，没有复制子对象，当原始数据改变，子对象会改变；而deepcopy()方法包含对象里面的子对象的复制，当原始对象改变，不会造成深复制里任何子元素的改变。

        以上就是关于Python列表复制的几种情况的介绍，上文有具体的代码示例，有需要的朋友可以了解一下。Python列表复制识比较基础的知识，希望大家阅读完这篇文章能有所收获。

文本转载自脚本之家

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