如何用Python解决三数之和的题目
Admin 2022-09-09 群英技术资讯 1143 次浏览
今天小编跟大家讲解下有关“如何用Python解决三数之和的题目”的内容 ,相信小伙伴们对这个话题应该有所关注吧,小编也收集到了相关资料,希望小伙伴们看了有所帮助。给你一个包含 n 个整数的数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素 a,b,c ,
使得 a + b + c = 0 ?请你找出所有满足条件且不重复的三元组。
答案中不允许包含重复的三元组。
示例:
给定数组 nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4],
满足要求的三元组集合为:
[ [-1, 0, 1], [-1, -1, 2] ]
1. 首先将数组排序,可以利用Python内置函数,也可以利用另外定义排序算法。
2. 应用双指针算法。固定第一个数,索引为i,遍历整个数组,第一个数也是三个数中最小的数,然后在该数右面设置左右两个指针l和r,l=i+1,r=len(nums)-1,
3. 判断这三个索引指向的元素和与0的大小关系。
和>0,右指针左移一位;和<0,左指针右移一位。
由于要避免重复的三元组,所以移动左右指针的时候要跳过相邻的所有相等的nums[i]。
#导入计算时间的包,调用系统时间
from time import *
#初始时间
t1 = time()
def threeSum(nums):
nums.sort()
n = len(nums)
res = []
for i in range(n):
'''如果相邻的两个数相等,跳过,避免重复'''
if i > 0 and nums[i] == nums[i-1]:
continue
l, r = i+1, n-1
while l < r:
if nums[i] + nums[l] + nums[r]>0:
r -= 1
while nums[r+1] == nums[r]:
r -= 1
elif nums[i] + nums[l] + nums[r]<0:
l += 1
while nums[l-1] == nums[l]:
l += 1
else:
res.append([nums[i],nums[l],nums[r]])
l += 1
r -= 1
while nums[l] == nums[l - 1]: l += 1
while nums[r] == nums[r + 1]: r -= 1
return res
if __name__ == '__main__':
nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
print(threeSum(nums))
#结束时间
t2 = time()
#运行时间
run_time = t2 - t1
print(run_time)
运行结果:
[[-1, -1, 2], [-1, 0, 1]]
#运行时间
0.0010113716125488281
以上代码有一些思想错误:
遗漏了如果三个数全部大于0,则退出循环,因为没有满足条件的结果。
没有严格判断每一次的l<r的条件。
修正后的代码:
from time import *
t1 = time()
def threeSum(nums):
nums.sort()
n = len(nums)
res = []
for i in range(n-2):
if nums[i] > 0:break
'''如果相邻的两个数相等,跳过,避免重复'''
if i > 0 and nums[i] == nums[i-1]:
continue
l, r = i+1, n-1
while l < r:
if nums[i] + nums[l] + nums[r]>0:
r -= 1
while l < r and nums[r-1] == nums[r]:
r -= 1
elif nums[i] + nums[l] + nums[r]<0:
l += 1
while l < r and nums[l] == nums[l-1]:
l += 1
else:
res.append([nums[i],nums[l],nums[r]])
l += 1
r -= 1
while l < r and nums[l] == nums[l - 1]: l += 1
while l < r and nums[r] == nums[r + 1]: r -= 1
return res
if __name__ == '__main__':
nums = [-2,-3,0,0,-2]
print(threeSum(nums))
t2 = time()
run_time = t2 - t1
print(run_time)
结果:
[]
#时间
0.0
关于“如何用Python解决三数之和的题目”的内容今天就到这,感谢各位的阅读,大家可以动手实际看看,对大家加深理解更有帮助哦。如果想了解更多相关内容的文章,关注我们,群英网络小编每天都会为大家更新不同的知识。
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
这篇文章主要为大家详细介绍了如何利用Python语言实现双向RNN与堆叠的双向RNN,文中详细讲解了双向RNN与堆叠的双向RNN的原理及实现,需要的可以参考一下
Matlab 擅长于操作矩阵,而图像其实就是矩阵,这篇文章主要给大家介绍了关于matlab原始处理图像几何变换的相关资料,需要的朋友可以参考下
这篇文章主要介绍了Python爬虫Xpath定位数据的方法,第一种方法直接右键,将文章路径复制下来点击Copy full Xpath,方法二使用@制定标签属性,搜索指定位置,每种方法给大家介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
文件处理是一种用于创建文件、写入数据和从中读取数据的过程,Python 拥有丰富的用于处理不同文件类型的包,从而使得我们可以更加轻松方便的完成文件处理的工作,本文将来为大家详细讲讲
这篇文章主要介绍了Python实现Harbor私有镜像仓库垃圾自动化清理详情,文章围绕主题分享相关详细代码,需要的小伙伴可以参考一下
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册关注或联系群英网络
7x24小时售前:400-678-4567
7x24小时售后:0668-2555666
24小时QQ客服
群英微信公众号
CNNIC域名投诉举报处理平台
服务电话:010-58813000
服务邮箱:service@cnnic.cn
投诉与建议:0668-2555555
Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 ICP核准(ICP备案)粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008