Python time模块用来做什么操作，基本方法有哪些-群英

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这篇文章主要介绍“Python time模块用来做什么操作，基本方法有哪些”的相关知识，下面会通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“Python time模块用来做什么操作，基本方法有哪些”文章能帮助大家解决问题。

time 模块

time 模块，也就是时间模块，用来进行一些与时间有关的操作。其使用方法为：

import time
print(time.time())   # 时间戳 浮点数
print(time.sleep(2)) # 秒 进行睡眠

时间分类:

1.时间戳 — 用于进行计算

2.结构化时间 — 给程序员查看使用（命名元组）

3.字符串时间 — 给用户查看的

时间模块的基本方法有：

t = time.time()         # 用于获取当前时间戳
print(time.localtime(t))   # 将时间戳转成结构化时间
t = time.localtime()     # 将时间戳转成结构化时间,不写默认是当前时间戳
print(time.mktime(t))    # 将结构化时间转成时间戳
t = time.localtime()
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",t))  # 将结构化时间转换成字符串时间
str_time = "2019-9-1 12:23:06"
print(time.strptime(str_time,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")) # 将字符串时间转换成结构化时间
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime()))    # 将结构化时间转化为字符串时间
str_time = "2019-9-1 12:23:06"
print(time.mktime(time.strptime(str_time,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")))
print(time.localtime()[0])
print(time.localtime().tm_year)
print(time.localtime().tm_yday)

输出的结果为：

time.struct_time(tm_year=2022, tm_mon=3, tm_mday=30, tm_hour=16, tm_min=43, tm_sec=52, tm_wday=2, tm_yday=89, tm_isdst=0)
1648629832.0
2022-03-30 16:43:52
time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=9, tm_mday=1, tm_hour=12, tm_min=23, tm_sec=6, tm_wday=6, tm_yday=244, tm_isdst=-1)
2022-03-30 16:43:52
1567311786.0
2022
2022
89

datetime 模块

datetime 模块的作用和 time 模块类似，都是用来进行时间操作的，其基本操作为：

'''
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'''
from datetime import datetime
print(datetime.now())   # 获取到当前是时间,对象
print(type(datetime.now()))
print(datetime(2016, 11, 13, 12, 13, 14)) # 将指定时间转化为 datetime 对象
import time
print(datetime.fromtimestamp(time.time()))    # 时间戳转换成对象
print(datetime.timestamp(datetime.now()))    # 将对象转换成时间戳

print(datetime.strftime(datetime.now(),"%Y-%m-%d %H:%M:%S"))    # 将对象转换成字符串
print(datetime.strptime("2019/10/14","%Y/%m/%d"))    # 将字符串转换成对象
print(datetime.now() - datetime(9999,11,1,12,13,14))    # 用来计算当前时间相对于指定时间相差多久
from datetime import datetime,timedelta
print(datetime.now())
print(datetime.now() - timedelta(days=400))    # 用来计算400天前时间的 datetime 对象
print(datetime.now() - timedelta(days=500))

输出的结果为：

2022-03-30 16:44:38.312694
<class 'datetime.datetime'>
2016-11-13 12:13:14
2022-03-30 16:44:38.312695
1648629878.312694
2022-03-30 16:44:38
2019-10-14 00:00:00
-2913755 days, 4:31:24.317681
2022-03-30 16:44:38.317681
2021-02-23 16:44:38.317681
2020-11-15 16:44:38.317681