python对数组生成对称矩阵的操作怎样实现?
Admin 2021-06-01 群英技术资讯 1520 次浏览
python 生成对称矩阵的方法是什么?我们做开发的时候,常会遇到根据一段给定的数组,生成由这一段数组值构成的对称矩阵,这样的需求,那么使用python要怎么实现生成对称矩阵呢?下面我们一起来看看。
例如,给定数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],要求生成如下的矩阵:
[[0,1,2,3,4], [1,0,5,6,7], [2,5,0,8,9], [3,6,8,0,10], [4,7,9,10,0]]
其中,对角元全为0,该类型的矩阵完全由给定的数组决定。
笔者给出实现以上功能的一种python参考代码如下:
def semi_to_full(m): import numpy as np n = len(m) n_matrix = int((1+int((1+8*n)**0.5))/2) semi_matrix = np.zeros((n_matrix,n_matrix),dtype='int32') start_index = 0 for row in range(n_matrix-1): end_index = start_index+(n_matrix-1-row) semi_matrix[row,row+1:]=m[start_index:end_index] start_index = end_index full_matrix = semi_matrix+semi_matrix.T return full_matrix
代码逻辑如此:先得到数组长度以推定出所欲生成矩阵的规格,接着按照数组值的顺序生成矩阵的上对角元,最后利用对称性完成整个矩阵输出。
该函数参数只有一个,即给定的numpy数组。
关于python 生成对称矩阵的介绍就到这,上文代码有一定的参考借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获。想要了解更多python的使用技巧,大家可以关注其他文章。
文本转载自脚本之家
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
这篇文章主要介绍了OpenCV图像处理中常用的几个图像几何变换:裁剪、放大、缩小、平移、错切、镜像、旋转、透视等。文中示例代码非常详细,需要的朋友可以参考一下
本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,Supervisor 是一款 Python 开发的进程管理系统,允许用户监视和控制 Linux 上的进程,能将一个普通命令行进程变为后台守护进程,异常退出时能自动重启,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。
在图像的处理过程中,经常需要从图像中将前景对象作为目标图像分割或者提取出来。本文就介绍了使用分水岭算法实现图像的分割与提取,感兴趣的可以了解一下
这篇文章主要介绍了Python绘制散点图之可视化神器pyecharts,文章围绕主题展开详细的内容介绍,具有一定的参考价值,需要的小伙伴可以参考一下
本文主要介绍了Playwright中如何保持登录状态,文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008