今天这篇给大家分享的知识是“用pandas读xlsx文件的实现和代码是什么”,小编觉得挺不错的，对大家学习或是工作可能会有所帮助，对此分享发大家做个参考，希望这篇“用pandas读xlsx文件的实现和代码是什么”文章能帮助大家解决问题。

使用pandas读xlsx文件

• 读取前n行数据
• 读取指定数据（指定行指定列）
• 获取文件行号和列标题
• 将数据转换为字典形式

import pandas as pd
#1.读取前n行所有数据
df1=pd.read_excel('d1.xlsx')#读取xlsx中的第一个sheet
data1=df1.head(10)#读取前10行所有数据
data2=df1.values#list【】  相当于一个矩阵，以行为单位
#data2=df.values()   报错：TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable
print("获取到所有的值：\n{0}".format(data1))#格式化输出
print("获取到所有的值：\n{0}".format(data2))
 
#2.读取特定行特定列
data3=df1.iloc[0].values#读取第一行所有数据
data4=df1.iloc[1,1]#读取指定行列位置数据：读取（1，1）位置的数据
data5=df1.iloc[[1,2]].values#读取指定多行：读取第一行和第二行所有数据
data6=df1.iloc[:,[0]].values#读取指定列的所有行数据：读取第一列所有数据
print("数据：\n{0}".format(data3))
print("数据：\n{0}".format(data4))
print("数据：\n{0}".format(data5))
print("数据：\n{0}".format(data6))
 
#3.获取xlsx文件行号、列号
print("输出行号列表{}".format(df1.index.values))#获取所有行的编号：0、1、2、3、4
print("输出列标题{}".format(df1.columns.values))#也就是每列的第一个元素
 
#4.将xlsx数据转换为字典
data=[]
for i in df1.index.values:#获取行号的索引，并对其遍历
    #根据i来获取每一行指定的数据，并用to_dict转成字典
    row_data=df1.loc[i,['id','name','class','data','score',]].to_dict()
    data.append(row_data)
print("最终获取到的数据是：{0}".format(data))
 
#iloc和loc的区别：iloc根据行号来索引，loc根据index来索引。
#所以1，2，3应该用iloc，4应该有loc

数据：d1.xlsx

id	name	class	data	score
201901	A	1	Jan-20	1.3
201902	B	2	Mar-20	3.4
201903	C	3	May-20	3.4
201904	D	1	Jan-20	3.4
201905	E	1	Feb-20	5.6
201906	F	1	Mar-20	4.6
201907	G	1	Feb-19	7.8
201908	H	2	Apr-30	5.6
201909	I	3	Jan-42	5.6
201910	G	4	Mar-30	4.5
201911	K	5	Apr-20	3.4
201912	L	6	Apr-20	2.3
201913	M	4	Mar-20	2.4

运行结果展示

以上就是关于“用pandas读xlsx文件的实现和代码是什么”的相关知识，感谢各位的阅读，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注群英网络，小编每天都会为大家更新不同的知识。

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