pandas读取xlsx的问题如何解决呢，方法是什么-群英

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panda读取中文xlsx文件

1、数据为中文内容，xlsx文件保存。

2、直接读取文件出错（Python报错：pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 3……），将xlsx文件后缀保存为csv，仍出现格式问题（xlsx不能为多表，左下角可以切换多个窗口的那种），后**将xlsx文件另存为csv**解决此问题。

3、读取csv文件出现编码问题（UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xb3 in position 0: invalid start byte），在读取文件时改编码content = pd.read_csv(‘news.csv’,encoding=‘gbk’)

解决pandas读取xlsx时报错

Must explicitly set engine if not passing in buffer or path for io.

今天在用低版本的pandas==0.24.2时，读取xlsx文件报错。

pd.read_excel(xlsx_file_IO_string)   # xlsx IO流

Must explicitly set engine if not passing in buffer or path for io.

查看了源代码，如果未指定engine，那么默认使用xlrd来读，而且我本地的xlrd==1.2.0，所以不存在xlrd版本问题。另外又尝试指定了engine=openpyxl，仍然不能解决读取xlsx文件错误的问题。确定是pandas版本过低导致的问题，有条件的可以升级pandas版本，没条件的继续往下看。

使用BytesIO对象，声明流为bytes类型，成功解决问题。

from pandas.io.common import BytesIO
import pandas as pd
 
pd.read_excel(BytesIO(content)))  # 此处centent为你的xlsx文件内容

感谢各位的阅读，以上就是“pandas读取xlsx的问题如何解决呢，方法是什么”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对pandas读取xlsx的问题如何解决呢，方法是什么都有更深刻的体会了吧。这里是群英网络，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

标签： pandas

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