python步长怎样使用,步长0.1的问题要注意哪些
Admin 2022-09-05 群英技术资讯 1591 次浏览
这篇文章给大家分享的是python步长怎样使用,步长0.1的问题要注意哪些。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,文中的介绍得很详细,而要易于理解和学习,有需要的朋友可以参考,接下来就跟随小编一起了解看看吧。两个小测试:
import numpy as np
y_min= 20
y_max= 21
step = 0.1
count = 0
for i in np.arange(y_min, y_max, step):
count += 1
print('i:', count, i)
答案是:count = 10
如图

import numpy as np
y_min= 20
y_max= 21.1
step = 0.1
count = 0
for i in np.arange(y_min, y_max, step):
count += 1
print('i:', count, i)
答案是:count = 12
如图

结论:python 的np.arange的步长默认是整数,对应范围是前闭后开[start, end),但是,步长是小数时,就不适用了,很容易出错,需要注意。
我们在python中,有时候是需要间断取数或者其他情况时,这时就需要用到步长了,如下:
name=["a","b","c","d","e","f","g"]
这是一个列表,那如果需要取出列表中的数,但是又是间断取指定数时,此时可以用到步长,如图:

在python中,像print(name[1:4])这叫“切片,记住切片取数时是取头不取尾的,所以实际取的数分别是下标为1/2/3的数了”,那几个特殊的切片:
print(name[1:])#表示取到最后一个数print(name[1:-1])#表示取到倒数第二个数,且包含倒数第二个数下图介绍了两种切片方法:从左往右和从右往左

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
这篇文章介绍了python自动化测试之破解图文验证码的解决方案,文中通过示例代码介绍的非常详细。对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
本文主要介绍了Python实现批量压缩文件/文件夹zipfile的使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,在线性回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系
这篇文章主要为大家详细介绍了python pygame控制物体移动,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
在进行数据分析时经常需要按照一定条件创建新的数据列,然后进行进一步分析,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python Pandas多种添加行列数据方法的相关资料,需要的朋友可以参考下
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册关注或联系群英网络
7x24小时售前:400-678-4567
7x24小时售后:0668-2555666
24小时QQ客服
群英微信公众号
CNNIC域名投诉举报处理平台
服务电话:010-58813000
服务邮箱:service@cnnic.cn
投诉与建议:0668-2555555
Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008