这篇文章主要介绍“pandas选择和添加列的实现，方法是什么”的相关知识，下面会通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“pandas选择和添加列的实现，方法是什么”文章能帮助大家解决问题。

如何向 pandas.DataFrame 添加新的列或行

通过指定新的列名/行名来添加，或者用pandas.DataFrame的assign()、insert()、append()方法添加等方法。

这里，将描述以下内容。

将列添加到 pandas.DataFrame

• 通过指定新列名添加
• 用assign()方法添加/分配
• 用insert()方法添加到任意位置
• 使用 concat() 函数水平连接 Series 和 DataFrame

向pandas.DataFrame 添加一行

• 通过指定新行名称添加
• 用append()方法添加
• 使用 concat() 函数垂直连接 Series 和 DataFrame
• 转置然后使用assign()、insert()方法

选择某些列

import pandas as pd
# 从Excel中读取数据，生成DataFrame数据
# 导入Excel路径和sheet name
df = pd.read_excel(excelName, sheet_name=sheetName)
# 读取某些列，生成新的DataFrame
newDf = pd.DataFrame(df, columns=[column1, column2, column3])

选择某些列和行

# 读取某些列，并根据某个列的值筛选行
newDf = pd.DataFrame(df, columns=[column1, column2, column3])[(df.column1 == value1) & (df.column2 == value2)]

添加新的列

# 第一种直接赋值
df["newColumn"] = newValue
# 第二种用concat组合两个DataFrame
pd.concat([oldDf, newDf])

更改某一列的值

# 第一种，replace
df["column1"] = df["column1"].replace(oldValue, newValue)
# 第二种，map
df["column1"] = df["column1"].map({oldValue: newValue})
# 第三种，loc
# 将column2 中某些行（通过column1中的value1来过滤出来的）的值为value2
df.loc[df["column1"] == value1, "column2"] = value2

补全缺失值

# fillna填充缺失值
df["column1"] = df["column1"].fillna(value1)

这篇关于“pandas选择和添加列的实现，方法是什么”的文章就介绍到这了,更多相关的内容，欢迎关注群英网络，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：mmqy2019@163.com进行举报，并提供相关证据，查实之后，将立刻删除涉嫌侵权内容。

猜你喜欢

• Python中如何使用Tkinter验证来验证用户输入

  这篇文章主要介绍了Python中使用Tkinter GUI实现输入验证,文中通过一个完整示例代码给大家介绍Python Tkinter GUI输入验证功能，需要的朋友可以参考下

• Django中如何配置xadmin，具体步骤是什么

  这篇文章主要介绍了Django2.2配置xadmin的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

• python怎样用黄金分割法计算?

  文章主要介绍了python实现黄金分割法的示例，对于大家了解python怎样用黄金分割法计算具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，接下来小编带着大家一起了解看看。

• Python集合set怎样创建，用来存放什么的

  Python基础-集合set,集合（set）是一个无序的不重复元素序列

• python中的\r表示什么，怎么使用

  这篇文章主要介绍了python中的 \r 与 end=‘’ 巧妙用法,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下