Python限制内存和cpu使用量的操作是什么-群英

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本篇内容介绍了“Python限制内存和cpu使用量的操作是什么”的有关知识，在实际项目的操作过程或是学习过程中，不少人都会遇到这样的问题，接下来就让小编带大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

给内存和cpu使用量设置限制

在linux系统中，使用Python对内存和cpu使用量设置限制需要通过resource模块来完成。

resource文档地址：resource — Resource usage information

限制Python进程cpu使用时间的样例如下

import signal
import resource
import os
def time_exceeded(signo, frame):
    print("time's up")
    raise SystemExit(1)
def set_max_runtime(seconds):
    soft,hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_CPU)
    resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU, (seconds, hard))
    signal.signal(signal.SIGXCPU, time_exceeded)
if __name__ == '__main__':
    set_max_runtime(5)
    while True:
        pass

运行上述代码，当超时时会产生SIGXCPU信号。程序就会做清理工作然后退出。

要限制内存的使用可以使用如下函数

def limit_memory(maxsize):
    soft, hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS)
    resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (maxsize, hard))

当设定了内存限制后，如果没有更多的内存可用，程序就会开始产生MemoryError异常。

注：以上示例代码来源于：《Python Cookbook》P575 “给内存和cpu使用量设置限制”。

查询windows的cpu、内存使用率

# -*- coding: UTF-8 -*-
import os
def get_info(metric):
    metric_cmd_map = {
        "cpu_usage_rate": "wmic cpu get loadpercentage",
        "mem_total": "wmic ComputerSystem get TotalPhysicalMemory",
        "mem_free": "wmic OS get FreePhysicalMemory"
    }
    out = os.popen("{}".format(metric_cmd_map.get(metric)))
    value = out.read().split("\n")[2]
    out.close()
    return float(value)
# cpu使用率
cpu_usage_rate = get_info('cpu_usage_rate')
print("windows的CPU使用率是{}%".format(cpu_usage_rate))
# 无法直接查出内存使用率，总内存单位是b，而剩余内存单位是kb
mem_total = get_info('mem_total')/1024
mem_free = get_info('mem_free')
mem_usage_rate = (1 - mem_free/mem_total)*100
print("windows的内存使用率是{}%".format(mem_usage_rate))