Python中用[[v]*n]*n要注意什么-群英

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今天这篇我们来学习和了解“Python中用[[v]*n]*n要注意什么”，下文的讲解详细，步骤过程清晰，对大家进一步学习和理解“Python中用[[v]*n]*n要注意什么”有一定的帮助。有这方面学习需要的朋友就继续往下看吧！

使用[[v]n]n遇到的坑

今天通过[[v]*n]*n快速创建列表, 当我使用索引修改值时, 本来是打算修改a[0][0]这一个元素的第一个值, 但是打印结果却将三个元素第一值都修改了,所以就记录一下！

遇到的问题

>> data = [[0] *3] *3
>> data
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
>> data[0][0] = 1
>> data
[[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]]

通过一番研究

>> id(data[0])
836879108296
>> id(data[1])
836879108296
>> id(data[2])  # 可以发现,三个元素使用的是同一个内存地址编号
836879108296
# 推荐使用这种方法或者使用列表推导式
>> data2 = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>> id(data2[0])
836879107208
>> id(data2[1])
836879108552
>> id(data2[2])
836879109960
# 使用列表推导式
>> data3 = [[1,2] for i in range(10)]
>> data3[0][0] = 100
[[100, 2],  # 只是修改了第一个元素的第一个值
 [1, 2],
 ...
 [1, 2]]
# 查看内存地址
>> id(data3[0])
836879107528
>> id(data3[1])
836848339912

使用[[v]n]m遇到的问题

需求：想通过python生成m行n列的矩阵

方式1：（有问题）

data = [[0]*3]*4   #4行3列
data

输出

[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

修改data[0][0]元素的值

data[0][0] = 1
data

输出

[[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]]

哇，是不是对结果很迷，为啥改变一个值会对列为0的所有元素改变呢？

解析：我们可以看下他们对应的内存指向地址

问题出在这里了。

方式2：

#输入
data1 = [[0 for i in range(3)] for j in range(4)]
data1
 
# 输出
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
  
#输入
data1[0][0] = 1
data1
 
#输出
[[1, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

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