Python怎样实现数组中元素相加计算-群英

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这篇文章主要介绍了Python怎样实现数组中元素相加计算相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇Python怎样实现数组中元素相加计算文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。

数组元素两两相加

count = 0
c2 = []
for i in range(len(c)):
    if count == 0:
        
        mm = c[i]
        #print(mm)
        #print(count)
    if count == 1:
        print(c[i])
        value = c[i] + mm
        c2 = np.append(c2,value)
        count = 0
        mm = 0
        value = 0
        continue
    count = count + 1

c是原数组，我们设置一个count，当count=0时我们不操作，count=1时我们把当前元素与前一元素相加。

count=0其实相当于奇数，count=1相当于偶数

求数组中两两相加等于20的组合(Python实现)

题目

求数组中两两相加等于20的组合。

例：给定一个数组[1, 7, 17, 2, 6, 3, 14]，这个数组中满足条件的有两对：17+3=20, 6+14=20。

解析

分为两个步骤：

先采用堆排序或快速排序对数组进行排序，时间复杂度为O(nlogn)。
然后对排序的数组分别从前到后和从后到前进行遍历, 时间复杂度为O(n)。

假设从前到后遍历的下标为begin，从后到前遍历的下标为end。

当arr[begin] + arr[end] < 20时，满足条件的数一定在[begin+1, end]之间；
当arr[begin] + arr[end] > 20时，满足条件的数一定在[begin, end-1]之间；
当arr[begin] + arr[end] = 20时，找到一组符合条件的数，剩下的组合一定在[begin-1, end-1]之间。

整个算法的时间复杂度为O(nlogn)。

Python实现

# -*- coding:utf-8 -*-
def quick_sort(arr, left, right):
    """快速排序"""
    if left >= right:
        return
    low = left
    high = right
    p = arr[left]
    while left < right:
        while left < right and arr[right] >= p:
            right -= 1
        arr[left] = arr[right]
        while left < right and arr[left] <= p:
            left += 1
        arr[right] = arr[left]
    arr[left] = p
    quick_sort(arr, low, left-1)
    quick_sort(arr, left+1, high)
def find_sum(arr, sum):
    """寻找数组中相加等于sum的组合"""
    quick_sort(arr, 0, len(arr) - 1)
    begin, end = 0, len(arr) - 1
    while begin < end:
        if arr[begin] + arr[end] < sum:
            begin += 1
        elif arr[begin] + arr[end] > sum:
            end -= 1
        else:
            print('%s %s' % (arr[begin], arr[end]))
            begin += 1
            end -= 1
if __name__ == '__main__':
    arr = [1, 7, 17, 2, 6, 3, 14]
    find_sum(arr, 20)

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