Python多线程返回结果怎样获取，代码是什么-群英

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在这篇文章中，我们来学习一下“Python多线程返回结果怎样获取，代码是什么”的相关知识，下文有详细的讲解，易于大家学习和理解，有需要的朋友可以借鉴参考，下面就请大家跟着小编的思路一起来学习一下吧。

Python获取多线程返回结果

在 Python 的多线程中，有时候我们会需要每一个线程中返回的结果。

然而，在经过我的多番尝试、以及网上各种博客显示，在 Python3 中是无法获得单个线程中返回的结果的，因此我们需要定义一个类来实现这个过程

这个类的定义如下：

class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, func, args = ()):
        super(MyThread, self).__init__()
        self.func = func
        self.args = args
    
    def run(self):
        self.result = self.func(*self.args)
    def get_result(self):
        try:
            return self.result
        except Exception:
            return None

然后我们就可以通过调用这个类里的函数，get_result() 来获取每个线程中返回的结果了，以下是一个测试的实例，多线程调用一个相加的函数，经过实验，是能够获取到所有线程返回的结果的。

import threading
class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, func, args = ()):
        super(MyThread, self).__init__()
        self.func = func
        self.args = args
    
    def run(self):
        self.result = self.func(*self.args)
    def get_result(self):
        try:
            return self.result
        except Exception:
            return None
def add(num):
    result = num + 5
    return result
if __name__ == '__main__':
    data = []
    threads = []
    nums = [1, 2, 3]
    for num in nums:
        t = MyThread(add, args = (num, ))
        threads.append(t)
        t.start()
    for t in threads:
        t.join()
        data.append(t.get_result())
    print(data)

Python多线程实现

from threading import Thread
def func():
    for i in range(100):
        print('func',i)
if __name__ == '__main__':
    t=Thread(target=func)
    t.start()
    for i in range(100):
        print('main',i)

线程池：

一次性开辟一些线程，我们用户直接给线程池子提交任务，线程任务的调度交给线程池。

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
def func(name):
    for i in range(20):
        print(name,i)
if __name__ == '__main__':
    #创建线程池
    with ThreadPoolExecutor(10) as t:
        for i in range(10):
            t.submit(func,name=f'线程{i}')
    print('over')#等待线程全部执行完毕，才会执行该行代码

现在大家对于Python多线程返回结果怎样获取，代码是什么的内容应该都有一定的认识了吧，希望这篇能对大家有所帮助。最后，想要了解更多，欢迎关注群英网络，群英网络将为大家推送更多相关的文章。