pandas如何实现列转换字典的key和value-群英

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这篇文章主要介绍“pandas如何实现列转换字典的key和value”的相关知识，下面会通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“pandas如何实现列转换字典的key和value”文章能帮助大家解决问题。

pandas两列转换成字典的健和值

两列转换成字典的key和value

df：

name	age
Mary	26
Sellina	28
Zaca	27

想将name这列变成字典的健，年龄对应成字典的值，健值对应如下：

{‘Mary':26,‘Sellina':28,‘Zaca':27}

import pandas as pd
import pandas as pd
a = ['Mary','Sellina','Zaca']
b = [26,28,27]
data = {'name':a,'age':b}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

结果如下：

name age
0 Mary 26
1 Sellina 28
2 Zaca 27

python代码实现转换成字典：

df1 = df.set_index(['name'])['age'].to_dict()
print(df1)

结果如下：

{'Mary': 26, 'Sellina': 28, 'Zaca': 27}

列名变成字典的key

df2 = df.to_dict(orient = 'list')

结果如下：

{'name': ['Mary', 'Sellina', 'Zaca'], 'age': [26, 28, 27]}

pandas两列的值转dict

1、把dataframe中的某两列变成一个key-value形式的dict

代码如下：

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'b', 'c'],
                   'B': [2, 7, 1],
                   'C': [100, 87, 96]})
 
# 形成以A为key,B为value的dict
dc = df.set_index("A")["B"].to_dict()
print(dc)

结果如下：

{'a': 2, 'b': 7, 'c': 1}

2、一个key对应多个value的情况

dc = df.groupby('mykey')['mydata'].apply(list).to_dict()  # 对于同一个key对应多个value，则把同一key的value构成一个list

到此这篇关于“pandas如何实现列转换字典的key和value”的文章就介绍到这了,更多相关内容请搜索群英网络以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持群英网络！

标签： pandas列转换

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