pandas两列转换成字典的健和值

两列转换成字典的key和value

df：

想将name这列变成字典的健，年龄对应成字典的值，健值对应如下：

{‘Mary':26,‘Sellina':28,‘Zaca':27}

import pandas as pd
import pandas as pd
a = ['Mary','Sellina','Zaca']
b = [26,28,27]
data = {'name':a,'age':b}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

结果如下：

      name  age
0     Mary   26
1  Sellina   28
2     Zaca   27

python代码实现转换成字典：

df1 = df.set_index(['name'])['age'].to_dict()
print(df1)

结果如下：

{'Mary': 26, 'Sellina': 28, 'Zaca': 27}

列名变成字典的key

df2 = df.to_dict(orient = 'list')

结果如下：

{'name': ['Mary', 'Sellina', 'Zaca'], 'age': [26, 28, 27]}

pandas两列的值转dict

1、把dataframe中的某两列变成一个key-value形式的dict

代码如下：

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'b', 'c'],
                   'B': [2, 7, 1],
                   'C': [100, 87, 96]})
 
# 形成以A为key,B为value的dict
dc = df.set_index("A")["B"].to_dict()
print(dc)

结果如下：

{'a': 2, 'b': 7, 'c': 1}

2、一个key对应多个value的情况

dc = df.groupby('mykey')['mydata'].apply(list).to_dict()  # 对于同一个key对应多个value，则把同一key的value构成一个list

免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：mmqy2019@163.com进行举报，并提供相关证据，查实之后，将立刻删除涉嫌侵权内容。

猜你喜欢

• 有哪些值得新手学习的Python实用脚本操作

  Python在很大程度上可以对shell脚本进行替代。笔者一般单行命令用shell，复杂点的多行操作就直接用Python了。这篇文章就归纳一下Python的一些实用脚本操作。

• python中range函数的使用有什么技巧

  这篇文章主要介绍了Python中range函数的使用方法，文章基于Python3环境展开range函数的使用方法，具有一定的参考价值，需要的小伙伴可以参考一下

• Pytorch怎样打印梯度，具体方法及代码是什么

  这篇文章主要介绍了pytorch 实现打印网络回传梯度的操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教

• 怎样用python代码实现简易的时钟效果呢

  这篇文章主要为大家详细介绍了python实现好看的时钟效果，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

• 利用OpenCV和MediaPipe怎样制作能够识别手部的功能

  这篇文章主要介绍了如何通过OpenCV MediaPipe实现手部关键点识别，文中的示例代码讲解详细，对我们学习或工作有一定的价值，需要的可以参考一下