Python中元类是什么意思?怎么创建元类?
Admin 2021-05-29 群英技术资讯 983 次浏览
Python中元类是什么?对于元类是Python学习中要掌握的内容,一些新手对于Python元类比较陌生,这篇文章就给大家简单介绍Python元类的概念和使用,接下来就跟随小编一起来学习吧。
1.python 中一切皆是对象,类本身也是一个对象,当使用关键字 class 的时候,python 解释器在加载 class 的时候会创建一个对象(这里的对象指的是类而非类的实例)
class Student:
pass
s = Student()
print(type(s)) # <class '__main__.Student'>
print(type(Student)) # <class 'type'>
2.什么是元类
元类是类的类,是类的模板
元类是用来控制如何创建类的,正如类是创建对象的模板一样
元类的实例为类,正如类的实例为对象。
type 是python 的一个内建元类,用来直接控制生成类,python中任何 class 定义的类其实是 type 类实例化的对象
3.创建类的两种方法:
# 方法一
class Student:
def info(self):
print("---> student info")
# 方法二
def info(self):
print("---> student info")
Student = type("Student", (object,), {"info": info, "x": 1})
4.一个类没有声明自己的元类,默认其元类是 type, 除了使用元类 type, 用户也可以通过继承 type 来自定义元类
class Mytype(type):
def __init__(self, a, b, c):
print("===》 执行元类构造方法")
print("===》 元类__init__ 第一个参数:{}".format(self))
print("===》 元类__init__ 第二个参数:{}".format(a))
print("===》 元类__init__ 第三个参数:{}".format(b))
print("===》 元类__init__ 第四个参数:{}".format(c))
def __call__(self, *args, **kwargs):
print("=====》 执行元类__call__方法")
print("=====》 元类__call__ args:{}".format(args))
print("=====》 元类__call__ kwargs:{}".format(kwargs))
obj = object.__new__(self) # object.__new__(Student)
self.__init__(obj, *args, **kwargs) # Student.__init__(s, *args, **kwargs)
return obj
class Student(metaclass=Mytype): # Student=Mytype(Student, "Student", (), {}) ---> __init__
def __init__(self, name):
self.name = name # s.name=name
print("Student类:{}".format(Student))
s = Student("xu")
print("实例:{}".format(s))
# 结果:
# ===》 执行元类构造方法
# ===》 元类__init__ 第一个参数:<class '__main__.Student'>
# ===》 元类__init__ 第二个参数:Student
# ===》 元类__init__ 第三个参数:()
# ===》 元类__init__ 第四个参数:{'__module__': '__main__', '__qualname__': 'Student', '__init__':# <function Student.__init__ at 0x00000269BCA9A670>}
# Student类:<class '__main__.Student'>
# =====》 执行元类__call__方法
# =====》 元类__call__ args:('xu',)
# =====》 元类__call__ kwargs:{}
# 实例:<__main__.Student object at 0x00000269BC9E8400>
现在大家对于Python元类的概念、用法等等应该都有所了解了,上述示例对大家理解Python元类有一定的帮助,有需要的朋友可以参考学习。如果还想要了解更多Python元类的内容,大家可以关注其他相关文章。
文本转载自脚本之家
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