Matplotlib绘图显示网格怎么做，有什么好处-群英

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　　网格是从刻度线开始延伸，贯穿至整个绘图区域的辅助线条，它能帮助人们轻松地查看图形的数值。网格按不同的方向可以分为垂直网格的水平网格，这两种网格既可以单独使用，也可以同时使用，常见于添加图表精度、分辨图形细微差别的场景。

　　matplotlib中可以直接使用pyplot模块的grid()函数显示网格，grid()函数的语法格式如下所示：

grid(b=None, which='major', axis='both', **kwargs)

　　该函数常用参数的含义如下。

　　·b：表示是否显示网格。若提供其他关键字参数，则b参数设为True。

　　·which：表示显示网格的类型，支持major、minor、both这3种类型，默认为major。

　　·axis：表示显示哪个方向的网格，该参数支持both、x和y这3个选项，默认为both。

　　·linewidth或lw：表示网格线的宽度。

　　此外，还可以使用Axes对象的grid()方法显示网格。需要说明的是，坐标轴若没有刻度，就无法显示网格。

　　在3.3.2节绘制的正弦和余弦曲线图中显示水平网格，全部代码如下。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True)
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)
plt.plot(x, y1, x, y2)
# 设置x轴和y轴的标签
plt.xlabel("x轴")
plt.ylabel("y轴")
# 添加标题
plt.title("正弦曲线和余弦曲线")
# 设置x轴的刻度范围和刻度标签
plt.xlim(x.min() * 1.5, x.max() * 1.5)
plt.xticks([-np.pi, -np.pi/2, 0, np.pi/2, np.pi], [r'$-\pi$', r'$-\pi/2$',
            r'$0$', r'$\pi/2$', r'$\pi$'])
# 添加图例
plt.legend(['正弦', '余弦'], shadow=True, fancybox=True)
# 显示网格
plt.grid(b=True, axis='y', linewidth=0.3)
plt.show()

　　运行程序，效果如图3-9所示。

Python绘制显示网格