这篇文章给大家分享的是python常用的图像处理库有几种，安装和用法是什么。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，文中的介绍得很详细，而要易于理解和学习，有需要的朋友可以参考，接下来就跟随小编一起了解看看吧。

1. 引言

Python目前是世界上使用最多的编程语言之一。它能够以更少的工作量和更少的代码行数来完成许多事情。它还可以使用很少的代码行来方便地编辑和创建图像。
本文重点介绍，在图像处理领域，我们最常使用的一些Python开源库。

2. Pillow库

Pillow是Python中常用的图像处理库之一。它提供了许多操作图像的函数，如调整大小、滤波操作等。这是Python中最好用的图像处理库之一。唯一的缺点是它已经很久没有更新了。

安装安库的命令如下：

pip install pillow

这里通过一个简单的代码片段来展示这个库是如何工作的。让我们使用Pillow来增加对比度，让深色图像变得更漂亮一些。

代码如下：

from PIL import Image,ImageEnhance
img_original = Image.open("dark.jpg")
img_original.show("Original Image")
img = ImageEnhance.Contrast(img_original)
img.enhance(3.8).show("Image With More Contrast")

运行效果如下：

3. Numpy库

NumPy代表Numerical Python。它是一个Python库，可以帮助我们处理所有类型的科学计算。NumPy是在执行任何类型的数据预处理或数据科学相关任务时导入的第一个库。此外，它还可以用来进行图像处理操作。

使用NumPy，我们可以轻松地操纵图像的RGB值。举例如下：

from PIL import Image
import numpy as np
img = np.array(Image.open('0.jpg'))
img_red = img.copy()
img_red[:, :, (1, 2)] = 0
img_green = img.copy()
img_green[:, :, (0, 2)] = 0
img_blue = img.copy()
img_blue[:, :, (0, 1)] = 0
img_ORGB = np.concatenate((img,img_red, img_green, img_blue), axis=1)
img_converted = Image.fromarray(img_ORGB)
img_converted.show() ## Combine Image Contains all four images

运行结果如下：

4. Scipy库

Scipy是Python中主要用于数学和科学计算的库，但同时它也可以用于处理多维图像。这是一个非常大的库，包含许多科学计算的工具。当使用Scipy库进行图像处理时，只需导入scipy.ndimage模块即可。
安装scipy库的命令如下：

pip install scipy

使用该库进行高斯模糊的样例代码如下：

from scipy import misc
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
plt.gray() # show the filtered result in grayscale
ax1 = fig.add_subplot(121) # left side
ax2 = fig.add_subplot(122) # right side
ascent = misc.ascent()
result = gaussian_filter(ascent, sigma=5)
ax1.imshow(ascent)
ax2.imshow(result)
plt.show()

运行结果如下：

5. Opencv库

OpenCV是最常用的一种图像处理库，可以方便地与网络摄像头、图像和视频进行交互。它可以执行多种实时任务，于2000年首次发布。它因其简单性和代码可读性而出名。目前，它主要用于计算机视觉任务，如人脸检测和识别、目标检测等。

安装该库的命令如下：

pip install opencv-python

使用该库，进行crop操作的样例如下：

import cv2
img = cv2.imread("images/test.jpg")
imgCropped = img[50:283,25:190]
shape = imgCropped.shape
print(shape[0])
imgCropped = cv2.resize(imgCropped,(shape[0]*12//10,shape[1]*2))
cv2.imshow("Image cropped",imgCropped)
cv2.imshow("Image",img)
cv2.waitKey(0)

运行结果如下：

6. Pgmagick库

Pgmagick是Python库中GraphicsMagick的补充，它提供了许多图像处理的功能，比如调整大小、旋转、锐化、渐变等操作。

安装pgmagick的命令如下：

pip install pgmagick

下面是使用该库进行缩放的样例代码：

from pgmagick.api import Image
img = Image('fox.png')
# scaling image up to 1.5x
img.scale((150, 100), 'fox_scaled')

上述代码的运行结果如下：

7. 总结

本文重点介绍了在Python中进行图像处理的五个常用的开源库，这五个库功能强大，包含各式各样的图像处理函数，极大地提升了开发效率，推荐大家积极使用。

这篇关于“python常用的图像处理库有几种，安装和用法是什么”的文章就介绍到这了,更多相关的内容，欢迎关注群英网络，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：mmqy2019@163.com进行举报，并提供相关证据，查实之后，将立刻删除涉嫌侵权内容。

猜你喜欢

• Python中Tsmoothie的基本使用是怎样

  这篇文章主要为大家介绍了python库Tsmoothie模块数据平滑化技术实现异常点抓取，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪

• Python处理二进制数据怎么完成，方法是怎样

  有的时候需要用python处理二进制数据，比如，存取文件，socket操作时 这时候，可以使用python的struct模块来完成 可以用 struct来处理c语

• python获取网元的数据原理及方法是什么

  通过NETCONF，网管能够用可视化的界面统一管理网络中的设备，并且安全性高、可靠性强、扩展性强。如下图所示，网管与网络中的所有交换机之间建立NETCONF会话，用户即可在网管提供的可视化界面上对网络中的所有交换机进行统一的管理，提高网络运维效率。

• 基于Python如何实现一个网站的目录扫描器

  这篇文章主要介绍了Python开发网站目录扫描器的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

• Pandas聚合函数具体有哪些应用，代码是什么

  Pandas是当前Python数据分析中最为重要的工具,其提供了功能强大且灵活多样的API,可以满足使用者在数据分析和处理中的多种选择和实现方式,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python Pandas聚合函数的相关资料,需要的朋友可以参考下