在这篇文章中，我们来学习一下“Python中用什么方法实现list排序，代码是什么”的相关知识，下文有详细的讲解，易于大家学习和理解，有需要的朋友可以借鉴参考，下面就请大家跟着小编的思路一起来学习一下吧。

对List进行排序，Python提供了两个方法方法1 用List的内建函数list sort进行排序list sort(func=None, key=None, reverse=False)Python实

对List进行排序，Python提供了两个方法

方法1.用List的内建函数list.sort进行排序

list.sort(func=None, key=None, reverse=False) 

Python实例：

1 2 3 4 5 6

>>>  list  =  [ 2 , 5 , 8 , 9 , 3 ]   >>>  list   [ 2 , 5 , 8 , 9 , 3 ]   >>>  list .sort()   >>>  list   [ 2 ,  3 ,  5 ,  8 ,  9 ]

方法2.用序列类型函数sorted(list)进行排序（从2.4开始）

Python实例：

1 2 3 4 5

>>>  list  =  [ 2 , 5 , 8 , 9 , 3 ]   >>>  list   [ 2 , 5 , 8 , 9 , 3 ]   >>>  sorted ( list )   [ 2 ,  3 ,  5 ,  8 ,  9 ]

两种方法的区别：

sorted(list)返回一个对象，可以用作表达式。原来的list不变，生成一个新的排好序的list对象。

list.sort() 不会返回对象，改变原有的list。

其他sort的实例：

实例1:正向排序

1 2 3 4

>>>L  =  [ 2 , 3 , 1 , 4 ] >>>L.sort() >>>L >>>[ 1 , 2 , 3 , 4 ]

实例2:反向排序

1 2 3 4

>>>L  =  [ 2 , 3 , 1 , 4 ] >>>L.sort(reverse = True ) >>>L >>>[ 4 , 3 , 2 , 1 ]

实例3:对第二个关键字排序 

1 2 3 4

>>>L  =  [( 'b' , 6 ),( 'a' , 1 ),( 'c' , 3 ),( 'd' , 4 )] >>>L.sort( lambda  x,y: cmp (x[ 1 ],y[ 1 ]))  >>>L >>>[( 'a' ,  1 ), ( 'c' ,  3 ), ( 'd' ,  4 ), ( 'b' ,  6 )]

实例4: 对第二个关键字排序 

1 2 3 4

>>>L  =  [( 'b' , 6 ),( 'a' , 1 ),( 'c' , 3 ),( 'd' , 4 )] >>>L.sort(key = lambda  x:x[ 1 ])  >>>L >>>[( 'a' ,  1 ), ( 'c' ,  3 ), ( 'd' ,  4 ), ( 'b' ,  6 )]

实例5: 对第二个关键字排序 

1 2 3 4 5

>>>L  =  [( 'b' , 2 ),( 'a' , 1 ),( 'c' , 3 ),( 'd' , 4 )] >>> import  operator >>>L.sort(key = operator.itemgetter( 1 ))  >>>L >>>[( 'a' ,  1 ), ( 'b' ,  2 ), ( 'c' ,  3 ), ( 'd' ,  4 )]

实例6:(DSU方法:Decorate-Sort-Undercorate)

1 2 3 4 5 6

>>>L  =  [( 'b' , 2 ),( 'a' , 1 ),( 'c' , 3 ),( 'd' , 4 )] >>>A  =  [(x[ 1 ],i,x)  for  i,x  in  enumerate (L)]  #i can confirm the stable sort >>>A.sort() >>>L  =  [s[ 2 ]  for  s  in  A] >>>L >>>[( 'a' ,  1 ), ( 'b' ,  2 ), ( 'c' ,  3 ), ( 'd' ,  4 )]

以上给出了6中对List排序的方法，其中实例3.4.5.6能起到对以List item中的某一项

为比较关键字进行排序.

效率比较：

cmp < DSU < key

通过实验比较，方法3比方法6要慢，方法6比方法4要慢，方法4和方法5基本相当 

多关键字比较排序：

实例7:

1 2 3 4

>>>L  =  [( 'd' , 2 ),( 'a' , 4 ),( 'b' , 3 ),( 'c' , 2 )] >>> L.sort(key = lambda  x:x[ 1 ]) >>> L >>>[( 'd' ,  2 ), ( 'c' ,  2 ), ( 'b' ,  3 ), ( 'a' ,  4 )]

我们看到，此时排序过的L是仅仅按照第二个关键字来排的，

如果我们想用第二个关键字排过序后再用第一个关键字进行排序呢?有两种方法 

实例8:

1 2 3 4

>>> L  =  [( 'd' , 2 ),( 'a' , 4 ),( 'b' , 3 ),( 'c' , 2 )] >>> L.sort(key = lambda  x:(x[ 1 ],x[ 0 ])) >>> L >>>[( 'c' ,  2 ), ( 'd' ,  2 ), ( 'b' ,  3 ), ( 'a' ,  4 )]

实例9：

1 2 3 4

>>> L  =  [( 'd' , 2 ),( 'a' , 4 ),( 'b' , 3 ),( 'c' , 2 )] >>> L.sort(key = operator.itemgetter( 1 , 0 )) >>> L >>>[( 'c' ,  2 ), ( 'd' ,  2 ), ( 'b' ,  3 ), ( 'a' ,  4 )]

为什么实例8能够工作呢？原因在于tuple是的比较从左到右比较的，比较完第一个，如果

相等，比较第二个

以上就是关于“Python中用什么方法实现list排序，代码是什么”的相关知识，感谢各位的阅读，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注群英网络，小编每天都会为大家更新不同的知识。

免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：mmqy2019@163.com进行举报，并提供相关证据，查实之后，将立刻删除涉嫌侵权内容。

猜你喜欢

• 在Python中绘制对数函数图的方法及代码是什么

  小伙伴们还记不记得，在高考数学题后面的大题总会出现对数函数，需要我们画成对数函数图才能解答。之前小编向大家介绍对数log函数的表示方法，其实一般我们在使用对数函数的时候，会和对数函数图配合使用解决实际问题。那你知不知道在python中也可以画对数函数图呢？本文小编就以代码的形式向大家演示在python中绘制对数函数图的过程。

• Playwright如何安装和使用，有哪些优势和局限

  Playwright是由微软公司2020年初发布的新一代自动化测试工具，相较于目前最常用的Selenium，本文就详细的介绍一下快速上手指南，对新手有一定的帮助，感兴趣的可以了解一下

• Python3 File方法的用法是什么，用于做什么的？

  Python3 file 文件对象使用 open 函数来创建，下表列出了 file 文件对象常用的函数：

• Python中对图像补全的思路及实现是怎样的

  这篇文章主要介绍了Python如何对图像补全并分割成多块补丁，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教

• Plotly可视化的方法有几种，Plotly有哪些好处

  本文将介绍5种基于Plotly的可视化方法，你会发现，原来可视化不仅可用直方图和箱形图，还能做得如此动态好看甚至可交互。那么，Plotly有哪些好处？Plotly的整合能力很强：可与Ju