Pandas中将多列值合并一列的方法是什么-群英

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这篇文章给大家分享的是“Pandas中将多列值合并一列的方法是什么”，对大家学习和理解有一定的参考价值和帮助，有这方面学习需要的朋友，接下来就跟随小编一起学习一下吧。

import pandas as pd
import numpy as np
 
df = pd.DataFrame(data={'语文':[50,90,70,78,60],
                        '数学':[59,80,60,75,69],
                        '英语':[61,95,65,80,59]},
                  index=['Harry','Andy','Rita','Lee','Jack'])
# 添加'总分'字段
df['总分'] = df['语文'] + df['数学'] + df['英语']
# 调用np.where
# 添加'语文评级','数学评级','英语评级'字段
df['语文评级'] = np.where(df['语文'] > 60,'√','×')
df['数学评级'] = np.where(df['数学'] > 60,'√','×')
df['英语评级'] = np.where(df['英语'] > 60,'√','×')

多列合并为一列可以使用map函数转为字符型,再用加号进行连接

# 将多列合并为一列,生成'评级合并'字段
df['评级合并'] = df['语文评级'].map(str) + df['数学评级'].map(str) + df['英语评级'].map(str)

以上就是关于“Pandas中将多列值合并一列的方法是什么”的介绍了，感谢各位的阅读，希望这篇文章能帮助大家解决问题。如果想要了解更多知识，欢迎关注群英网络，小编每天都会为大家更新不同的知识。

标签： Pandas多列值合并

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