Python深拷贝与浅拷贝应用的不同在哪-群英

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这篇文章将为大家详细讲解有关“Python深拷贝与浅拷贝应用的不同在哪”的知识，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

首先，我们知道 Python 中有6个标准的数据类型，他们又分为可以变和不可变。
不可变：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）。
可以变：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

浅拷贝

改变原始对象中为可变类型的元素的值，会同时影响拷贝对象。
改变原始对象中为不可变类型的元素的值，不会响拷贝对象。

代码演示

import copy
#定义一个列表，其中第一个元素是可变类型。
list1 = [[1,2], 'fei', 66];
#进行浅copy
list2 = copy.copy(list1);
 
#对象地址是否相同。
print(id(list1));
print(id(list2));
#结果：不同
46177816
46177936
 
#第一个元素地址是否相同。
print(id(list1[0]));
print(id(list2[0]));
#结果：相同
46240432
46240432
 
#第二个元素地址是否相同。
print(id(list1[1]));
print(id(list2[1]));
#结果：相同
45547328
45547328
 
#改变第一个值,查看复制对象变化。
list1[0][0] = 2;
print(list2);
#结果：复制对象发生变化
[[2, 2], 'fei', 66]
 
#改变第二个值,查看复制对象变化。
list1[1] = 'ge';
print(list2);
#结果：复制对象没发生变了
[[2, 2], 'fei', 66]

深拷贝

深拷贝，除了顶层拷贝，还对子元素也进行了拷贝。
经过深拷贝后，原始对象和拷贝对象所有的可变元素地址都没有相同的了。

代码演示

import copy
#定义一个列表，其中第一个元素是可变类型。
list1 = [[1,2], 'fei', 66];
#进行深copy
list2 = copy.deepcopy(list1);
 
#对象地址是否相同。
print(id(list1));
print(id(list2));
#结果：不同
46177816
46177936
 
#第一个元素地址是否相同。
print(id(list1[0]));
print(id(list2[0]));
#结果：不同
49123856
49588784
 
#第二个元素地址是否相同。
print(id(list1[1]));
print(id(list2[1]));
#结果：相同
45547328
45547328
 
#改变第一个值,查看复制对象变化。
list1[0][0] = 2;
print(list2);
#结果：复制对象没发生变了
[[1, 2], 'fei', 66]
 
#改变第二个值,查看复制对象变化。
list1[1] = 'ge';
print(list2);
#结果：复制对象没发生变了
[[1, 2], 'fei', 66]

以上就是关于“Python深拷贝与浅拷贝应用的不同在哪”的介绍了，感谢各位的阅读，希望这篇文章能帮助大家解决问题。如果想要了解更多知识，欢迎关注群英网络，小编每天都会为大家更新不同的知识。