枚举函数enumerate()的用法是什么,有什么简单实例
Admin 2022-08-09 群英技术资讯 1574 次浏览
今天就跟大家聊聊有关“枚举函数enumerate()的用法是什么,有什么简单实例”的内容,可能很多人都不太了解,为了让大家认识和更进一步的了解,小编给大家总结了以下内容,希望这篇“枚举函数enumerate()的用法是什么,有什么简单实例”文章能对大家有帮助。相比于range,list等简易单词,enumerate仅凭外形都不太让人愿意用。事实上,enumerate还是很好用的。
python中最常用的数据结构就是list,处理list中每个元素,通常都用for循环搞定。
我们先看,加入了enumerate之后,list的变化:

多了一个索引,同时还能读取到元素。这个特性有什么应用呢?看一段代码:
ls = ['a', 'b', 'c']
# method 1
for i in range(len(ls)):
print(i, end=' ')
print(ls[i])
# method 2
for s in ls:
print(ls.index(s), end=' ')
print(s)
# method 3
for i, s in enumerate(ls):
print(i, end=' ')
print(s)
一看方法3就能更简便地访问到索引i和对应的元素s。
而且,用enumerate会显得代码更加高级~
例如:已知lst = [1,2,3,4,5,6],要求输出:
0,1
1,2
2,3
3,4
4,5
5,6
>>> lst = [1,2,3,4,5,6]
>>> for index,value in enumerate(lst):
print ('%s,%s' % (index,value))
0,1
1,2
2,3
3,4
4,5
5,6
#指定索引从1开始
>>> lst = [1,2,3,4,5,6]
>>> for index,value in enumerate(lst,1):
print ('%s,%s' % (index,value))
1,1
2,2
3,3
4,4
5,5
6,6
#指定索引从3开始
>>> for index,value in enumerate(lst,3):
print ('%s,%s' % (index,value))
3,1
4,2
5,3
6,4
7,5
8,6
如果要统计文件的行数,可以这样写:
count = len(open(filepath, 'r').readlines())
这种方法简单,但是可能比较慢,当文件比较大时甚至不能工作。
可以利用enumerate():
count = 0 for index, line in enumerate(open(filepath,'r')): count += 1
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
python中导入的方式有哪些?我们在进行python项目时,经常会需要导入模块,导入包等等,那么我们应该怎样实现呢?要注意哪些问题?下面我们就一起来看看python中的导入方式。
这篇文章主要为大家介绍了pandas选择或添加列生成新的DataFrame实现,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
这篇文章主要介绍了opencv模板匹配相同位置去除重复的框,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
在本篇文章里小编给大家整理了一篇关于python Task如何在协程调用的相关内容,有兴趣的朋友们可以参考下。
这篇文章主要介绍了Python中列表(List) 的三种遍历(序号和值)方法小结,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册关注或联系群英网络
7x24小时售前:400-678-4567
7x24小时售后:0668-2555666
24小时QQ客服
群英微信公众号
CNNIC域名投诉举报处理平台
服务电话:010-58813000
服务邮箱:service@cnnic.cn
投诉与建议:0668-2555555
Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 ICP核准(ICP备案)粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008