JavaScript树结构算法如何理解,有哪些知识点
Admin 2022-08-08 群英技术资讯 1413 次浏览
这篇文章给大家分享的是JavaScript树结构算法如何理解,有哪些知识点。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,文中的介绍得很详细,而要易于理解和学习,有需要的朋友可以参考,接下来就跟随小编一起了解看看吧。在现实生活中,相信每个人对树都很熟悉,不管是柳树、杨树还是桃树,可以说树在我们生活中随处可见;在计算机世界,树是一种分层结构的抽象模型,
如下图所示:

树结构的应用有很多,就比如公司的组织架构,就可以用树来表示,如下图:

除了组织架构,像族谱、省市等都可以使用树结构来表示。
树有很多的术语,如下图:

n=0时,称为空树;A D H;树结构可以说是前端中最常见的数据结构之一,比如说DOM树、级联选择、树形组件等等;
JavaScript中并没有提供树这个数据结构,但是我们可以通过对象和数组来模拟一个树,
例如下面这段代码:
const tree = {
value: 'A',
children: [
{
value: 'B',
children: [
{ value: 'E', children: null },
{ value: 'F', children: null },
],
},
{
value: 'C',
children: [{ value: 'G', children: null }],
},
{
value: 'D',
children: [
{ value: 'H', children: null },
{ value: 'I', children: null },
],
},
],
}
所谓的深度优先遍历算法,就是尽可能深的去搜索树的分支,它的遍历顺序如下图:

实现思路如下:
children持续进行深度优先遍历(递归);实现代码如下:
function dfs(root) {
console.log(root.value)
root.children && root.children.forEach(dfs) // 与下面一致
// if (root.children) {
// root.children.forEach(child => {
// dfs(child)
// })
// }
}
dfs(tree) // 这个tree就是前面定义的那个树
/* 结果
A
B
E
F
C
G
D
H
I
*/
可以看到,和图中的顺序是一致的,也就是说我们的算法没有问题。
所谓的广度优先就是依次访问离根节点近的节点,它的遍历顺序如下图:

实现思路如下:
children依次入队;实现代码如下:
function bfs(root) {
// 1. 新建队列 跟节点入队
const q = [root]
// 4 重复执行
while (q.length > 0) {
const node = q.shift() // 2 队头出队
console.log(node.value)
// 3 队头 children 依次入队
node.children &&
node.children.forEach(child => {
q.push(child)
})
}
}
bfs(tree)
/* 结果
A
B
C
D
E
F
G
H
I
*/
可以看到,和图中的顺序是一致的,也就是说我们的算法没有问题。
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