如何实现更新整张表的商品涨跌数据,SQL语句是什么
Admin 2022-08-04 群英技术资讯 702 次浏览
各大平台店铺的三项评分(物流、服务、商品)变化情况;
商品每日价格的变化记录;
股票的实时涨跌浮;
表:主键ID,商品编号,记录时的时间,记录时的价格,创建时间。
问题:获取每个商品每次的变化情况(涨跌幅、涨跌率)。
1、要想高效率的更新涨跌,就肯定不能是逐条数据更新,要通过自连表建立起对应关系,将每一条数据关联到上一次的价格数据。
2、由于数据库非常庞大,所以可能存在很多垃圾数据,就比如说相关的字段值为NULL或者非有效值的,这些数据要先排除掉。
SELECT id,goods_code,goods_date,goods_price FROM test_goods_price_change WHERE goods_price IS NOT NULL AND goods_date IS NOT NULL;
3、然后在获取每条数据的上一条数据,同样也要先排除掉垃圾数据。
SELECT tmp_a.*, MAX(tmp_b.goods_date) AS last_date FROM ( SELECT id,goods_code,goods_date,goods_price FROM test_goods_price_change WHERE goods_price IS NOT NULL AND goods_date IS NOT NULL ) AS tmp_a LEFT JOIN ( SELECT id,goods_code,goods_date,goods_price FROM test_goods_price_change WHERE goods_price IS NOT NULL AND goods_date IS NOT NULL ) AS tmp_b ON tmp_a.goods_code = tmp_b.goods_code AND tmp_a.goods_date > tmp_b.goods_date GROUP BY tmp_a.id;
4、获取到上一条数据后,获取上条数据对应的商品价格。
SELECT tmp_ab.*,tmp_c.goods_price AS last_price FROM ( SELECT tmp_a.*, MAX(tmp_b.goods_date) AS last_date FROM ( SELECT id,goods_code,goods_date,goods_price FROM test_goods_price_change WHERE goods_price IS NOT NULL AND goods_date IS NOT NULL ) AS tmp_a LEFT JOIN ( SELECT id,goods_code,goods_date,goods_price FROM test_goods_price_change WHERE goods_price IS NOT NULL AND goods_date IS NOT NULL ) AS tmp_b ON tmp_a.goods_code = tmp_b.goods_code AND tmp_a.goods_date > tmp_b.goods_date GROUP BY tmp_a.id ) AS tmp_ab LEFT JOIN (SELECT id,goods_code,goods_date,goods_price FROM test_goods_price_change WHERE goods_price IS NOT NULL AND goods_date IS NOT NULL ) AS tmp_c ON tmp_ab.goods_code = tmp_c.goods_code AND tmp_c.goods_date = tmp_ab.last_date ORDER BY tmp_ab.id;
5、获取到上条数据以及对应的价格后,开始进行计算,获取到最终的结果。
SELECT *, (CONVERT(goods_price, DECIMAL(10,2)) - CONVERT(last_price, DECIMAL(10,2))) AS '涨跌幅', ROUND((CONVERT(goods_price, DECIMAL(10,2)) - CONVERT(last_price, DECIMAL(10,2)))/CONVERT(last_price, DECIMAL(10,2)), 2) AS '涨跌率' FROM ( SELECT tmp_ab.*,tmp_c.goods_price AS last_price FROM ( SELECT tmp_a.*, MAX(tmp_b.goods_date) AS last_date FROM ( SELECT id,goods_code,goods_date,goods_price FROM test_goods_price_change WHERE goods_price IS NOT NULL AND goods_date IS NOT NULL ) AS tmp_a LEFT JOIN ( SELECT id,goods_code,goods_date,goods_price FROM test_goods_price_change WHERE goods_price IS NOT NULL AND goods_date IS NOT NULL ) AS tmp_b ON tmp_a.goods_code = tmp_b.goods_code AND tmp_a.goods_date > tmp_b.goods_date GROUP BY tmp_a.id ) AS tmp_ab LEFT JOIN (SELECT id,goods_code,goods_date,goods_price FROM test_goods_price_change WHERE goods_price IS NOT NULL AND goods_date IS NOT NULL ) AS tmp_c ON tmp_ab.goods_code = tmp_c.goods_code AND tmp_c.goods_date = tmp_ab.last_date ORDER BY tmp_ab.id ) AS tmp
-- 创建表SQL CREATE TABLE `test_goods_price_change` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', `goods_code` varchar(50) NOT NULL COMMENT '商品编码', `goods_date` int(11) NOT NULL COMMENT '记录时的时间', `goods_price` decimal(10,2) NOT NULL COMMENT '记录时的价格', `created_at` int(11) NOT NULL COMMENT '创建时间', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB CHARSET=utf8mb4; -- 获取涨跌浮SQL SELECT *, (CONVERT(goods_price, DECIMAL(10,2)) - CONVERT(last_price, DECIMAL(10,2))) AS '涨跌幅', ROUND((CONVERT(goods_price, DECIMAL(10,2)) - CONVERT(last_price, DECIMAL(10,2)))/CONVERT(last_price, DECIMAL(10,2)), 2) AS '涨跌率' FROM ( SELECT tmp_ab.*,tmp_c.goods_price AS last_price FROM ( SELECT tmp_a.*, MAX(tmp_b.goods_date) AS last_date FROM ( SELECT id,goods_code,goods_date,goods_price FROM test_goods_price_change WHERE goods_price IS NOT NULL AND goods_date IS NOT NULL ) AS tmp_a LEFT JOIN ( SELECT id,goods_code,goods_date,goods_price FROM test_goods_price_change WHERE goods_price IS NOT NULL AND goods_date IS NOT NULL ) AS tmp_b ON tmp_a.goods_code = tmp_b.goods_code AND tmp_a.goods_date > tmp_b.goods_date GROUP BY tmp_a.id ) AS tmp_ab LEFT JOIN (SELECT id,goods_code,goods_date,goods_price FROM test_goods_price_change WHERE goods_price IS NOT NULL AND goods_date IS NOT NULL ) AS tmp_c ON tmp_ab.goods_code = tmp_c.goods_code AND tmp_c.goods_date = tmp_ab.last_date ORDER BY tmp_ab.id ) AS tmp
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
SQL MAX() 函数返回所选列的最大值。下文有MAX()函数详细的介绍,小编觉得挺实用的,对大家学习或工作或许有帮助,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
这篇文章主要为大家介绍了SQLServer数据库的设计,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,希望能够给你带来帮助
今天给大家分享的是关于高并发下的幂等性的内容,很多朋友可能对于幂等性不是很了解,下面我们先来看看什么是幂等性及幂等性的作用,然后我们再了解保证高并发下的幂等性的方案。
SQL 克隆数据表 有些情况下,你可能需要原样拷贝某张数据表。但是,CREATE TABLE 却不能满足你的需要,因为复制表必须和原表拥有一样的索引、默认值等等。 如果你在使用 MySQL 关系型数据库管理系统的话,下面几个步骤可以帮你解决这个问题: 使用 SHOW CREATE TABLE 命令来获取一条指定了原表的结构、索引等信息的 CREATE TABLE 语句。 将语句中的表名修改为克隆表的名字,然后执行该语句。这样你就可以得到一张与原表完全相同的克隆表了。 如果你还想要复制表中的数据的话_来自SQL 教程,w3cschool编程狮。
一般,我们建立数据库表时,表数据都存放在一个文件,而对表做分区之后,就可以把一个数据文件拆分到多个数据文件中,这样有利于数据操作和提高效率。对于大量数据的数据表,我们做分区是有必要的,为了提高SQL的执行效率,做SQL优化也很重要的。
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008