Opencv怎样实现卷积核的,方法及代码是什么
Admin 2022-08-02 群英技术资讯 1181 次浏览
这篇文章给大家介绍了“Opencv怎样实现卷积核的,方法及代码是什么”的相关知识,讲解详细,步骤过程清晰,有一定的借鉴学习价值,因此分享给大家做个参考,感兴趣的朋友接下来一起跟随小编看看吧。该函数构造并返回可进一步传递给createMorphologyFilter()、Correase()、Explate()或morphologyEx()的结构元素。但您也可以自己构造任意的二进制掩码,并将其用作结构元素。
getStructuringElement(shape, ksize, anchor=None):
Shape:结构单元使用的类型;
Ksize:卷积核的大小,如(3,3),(5,5)……。
Anchor:卷积核的锚点位置,默认为中心位置,其值为(-1,-1);

import os
import cv2
import numpy as np
def ErodeFilterRect(img_path='images/lenna.png'):
img_src=cv2.imread(img_path)
img=cv2.resize(src=img_src,dsize=(500,500))
img=cv2.cvtColor(src=img,code=cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# kernel=np.ones((7,7),dtype=np.uint8)
kernel=cv2.getStructuringElement(shape=cv2.MORPH_RECT,ksize=(3,3))
print(kernel)
img=cv2.erode(src=img,kernel=kernel,iterations=1)
cv2.imshow('img_src',img_src)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
def ErodeFilterELLIPSE(img_path='images/lenna.png'):
img_src=cv2.imread(img_path)
img=cv2.resize(src=img_src,dsize=(500,500))
img=cv2.cvtColor(src=img,code=cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# kernel=np.ones((7,7),dtype=np.uint8)
kernel=cv2.getStructuringElement(shape=cv2.MORPH_ELLIPSE,ksize=(3,3))
print(kernel)
img=cv2.erode(src=img,kernel=kernel,iterations=1)
cv2.imshow('img_src',img_src)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
def ErodeFilterCROSS(img_path='images/lenna.png'):
img_src=cv2.imread(img_path)
img=cv2.resize(src=img_src,dsize=(500,500))
img=cv2.cvtColor(src=img,code=cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# kernel=np.ones((7,7),dtype=np.uint8)
kernel=cv2.getStructuringElement(shape=cv2.MORPH_CROSS,ksize=(3,3))
print(kernel)
img=cv2.erode(src=img,kernel=kernel,iterations=1)
cv2.imshow('img_src',img_src)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
if __name__ == '__main__':
print('Pycharm')
# ErodeFilterRect()
# ErodeFilterELLIPSE()
ErodeFilterCROSS()



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