Opencv怎样实现卷积核的,方法及代码是什么
Admin 2022-08-02 群英技术资讯 1247 次浏览
这篇文章给大家介绍了“Opencv怎样实现卷积核的,方法及代码是什么”的相关知识,讲解详细,步骤过程清晰,有一定的借鉴学习价值,因此分享给大家做个参考,感兴趣的朋友接下来一起跟随小编看看吧。该函数构造并返回可进一步传递给createMorphologyFilter()、Correase()、Explate()或morphologyEx()的结构元素。但您也可以自己构造任意的二进制掩码,并将其用作结构元素。
getStructuringElement(shape, ksize, anchor=None):
Shape:结构单元使用的类型;
Ksize:卷积核的大小,如(3,3),(5,5)……。
Anchor:卷积核的锚点位置,默认为中心位置,其值为(-1,-1);

import os
import cv2
import numpy as np
def ErodeFilterRect(img_path='images/lenna.png'):
img_src=cv2.imread(img_path)
img=cv2.resize(src=img_src,dsize=(500,500))
img=cv2.cvtColor(src=img,code=cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# kernel=np.ones((7,7),dtype=np.uint8)
kernel=cv2.getStructuringElement(shape=cv2.MORPH_RECT,ksize=(3,3))
print(kernel)
img=cv2.erode(src=img,kernel=kernel,iterations=1)
cv2.imshow('img_src',img_src)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
def ErodeFilterELLIPSE(img_path='images/lenna.png'):
img_src=cv2.imread(img_path)
img=cv2.resize(src=img_src,dsize=(500,500))
img=cv2.cvtColor(src=img,code=cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# kernel=np.ones((7,7),dtype=np.uint8)
kernel=cv2.getStructuringElement(shape=cv2.MORPH_ELLIPSE,ksize=(3,3))
print(kernel)
img=cv2.erode(src=img,kernel=kernel,iterations=1)
cv2.imshow('img_src',img_src)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
def ErodeFilterCROSS(img_path='images/lenna.png'):
img_src=cv2.imread(img_path)
img=cv2.resize(src=img_src,dsize=(500,500))
img=cv2.cvtColor(src=img,code=cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# kernel=np.ones((7,7),dtype=np.uint8)
kernel=cv2.getStructuringElement(shape=cv2.MORPH_CROSS,ksize=(3,3))
print(kernel)
img=cv2.erode(src=img,kernel=kernel,iterations=1)
cv2.imshow('img_src',img_src)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
if __name__ == '__main__':
print('Pycharm')
# ErodeFilterRect()
# ErodeFilterELLIPSE()
ErodeFilterCROSS()



免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
这篇文章主要介绍了python中的json模块常用方法汇总,json模块可以实现json数据的序列化和反序列化,更多相关资料介绍需要的小伙伴可以参考一下下面文章内容
这篇文章主要介绍了解决Pytorch dataloader时报错每个tensor维度不一样的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
这篇文章主要给大家分享Python条件语句的用法,对新手学习条件语句具有一定的借鉴和学习价值,感兴趣的朋友可以参考一下,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来学习一下吧。
本文总结了如何获得SSL证书并给Django项目配置HTTPS,建议先收藏再阅读,将来有一天你很可能会用到它。
本文给大家分享的是python实现计算器的内容,下文会使用Python tkinter来做一个简易的计算器,实现效果如下。那么接下来我们就来具体的了解看看这是怎样实现的吧。
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册关注或联系群英网络
7x24小时售前:400-678-4567
7x24小时售后:0668-2555666
24小时QQ客服
群英微信公众号
CNNIC域名投诉举报处理平台
服务电话:010-58813000
服务邮箱:service@cnnic.cn
投诉与建议:0668-2555555
Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 ICP核准(ICP备案)粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008