python如何实现定时任务
Admin 2021-05-21 群英技术资讯 1355 次浏览
用Python怎样实现定时任务?有些需求需要我们每隔一段时间就要执行一段程序,或者是往复循环执行某一个任务,那么这要怎样实现呢?下面小编就给大家介绍一下用python 实现定时任务的四个办法,感兴趣的朋友就往下看吧。
定时要完成的Task(简单定义下)
import datetime
def Task():
now = datetime.datetime.now()
ts = now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(ts)
第一个想到的肯定就行while:true + sleep组合了吧,简单粗暴,实现如下
def loopMonitor():
while True:
Task()
# 3s检查一次
time.sleep(3)
这种方法的缺点是只能实现同步任务,无法执行异步任务
from threading import Timer def timerMonitor(): Task() t = Timer(3, timerMonitor) t.start()
出现的问题是,运行次数过多时,会出现报错:Pyinstaller maximum recursion depth exceeded Error Resolution
达到最大递归深度,然后想到的是修改最大递归深度
sys.setrecursionlimit(100000000)
但是运行到达到最大CPU时,python会直接销毁程序,凉凉0.0
schedule是一个第三方轻量级的任务调度模块,可以按照秒,分,小时,日期或者自定义事件执行时间
如果想执行多个任务,也可以添加多个task
代码见下
import schedule
def scheduleMonitor():
# 清空任务
schedule.clear()
# 创建一个按3秒间隔执行任务
schedule.every(3).seconds.do(Task)
# 创建一个按2秒间隔执行任务
schedule.every(2).seconds.do(Task)
while True:
schedule.run_pending()
但是他依然需要和while Ture配合使用,而且占用的CPU也比其他几种多的多。
APScheduler是Python的一个定时任务框架,用于执行周期或者定时任务,该框架不仅可以添加、删除定时任务,还可以将任务存储到数据库中,实现任务的持久化,使用起来非常方便。
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler def APschedulerMonitor(): # 创建调度器:BlockingScheduler scheduler = BlockingScheduler() scheduler.add_job(Task, 'interval', seconds=3, id='test_job1') # 添加任务,时间间隔5S scheduler.add_job(Task, 'interval', seconds=5, id='test_job2') scheduler.start()
1:循环+sleep方式可以用来做简单测试。
2:timer可以实现异步定时任务。
3:schedule可以定点定时执行,但是仍然需要while Ture配合,而且占用内存大。
4:APScheduler框架更加强大,可以直接在里面添加定点与定时任务,无可挑剔。
关于python定时任务的介绍就到这,需要的朋友可以参考上述代码,希望本文对大家有帮助,更多python定时任务的内容可以关注其他相关文章。
文本转载自脚本之家
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