Pandas是Python语言的一个扩展程序库，是用于数据分析的。一些朋友可能对Pandas有一定的了解，文本主要介绍的是关于pandas提取单元格的值的操作，以下是示例，感兴趣朋友可以参考学习。

       如提取第1行，第2列的值：

df.iloc[[0],[1]]

       则会返回一个df，即有字段名和行号。

       如果用values属性取值：

df.iloc[[0],[1]].values

       返回的值会是列表，而且是嵌套列表：

       [[值]]

       因此，正确的写法是：

df.iloc[[0],[1]].values[0][0]

       补充：pandas取出符合条件的某单元格的值

       已经读取excel表中的值，得出DATAFRAME-----data1。想取出某些值写入另一个excel表，发现用data1[‘任务指标利润总额'][data1[‘企业']==namelist]，给excel表中的单元格赋值，却失败，说是一个series，不能写入，只有用values[0]的方式才能写入

wbsheet.cell(row=index+5,column=21,value=data1['任务指标利润总额'][data1['企业']==namelist].values[0])
wbsheet.cell(row=index+5,column=22,value=data1['任务指标三项费用'][data1['企业']==namelist].values[0])

       查了一些网页，发现：

dataframe[b][dataframe[a]==1].values[0]
dataframe[dataframe[a]==1][b].values[0] #结果一样，但是过程不一样

       但也没有更简便的写入方法。

       以上为个人经验，上述代码仅供大家参考，希望能对大家有帮助，想要了解更多使用pandas的技巧，大家可以关注其他相关文章。

文本转载自脚本之家

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