Python中如何实现Series数据运算-群英

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今天就跟大家聊聊有关“Python中如何实现Series数据运算”的内容，可能很多人都不太了解，为了让大家认识和更进一步的了解，小编给大家总结了以下内容，希望这篇“Python中如何实现Series数据运算”文章能对大家有帮助。

问题描述

最近～发现对series里的元素操作挺复杂的，用for loop + Series.iloc[i]会发生卡死的状况，那么，lambda是解决办法：

error 1

ratings['timestamp'] = ratings['timestamp'].apply(ratings['timestamp'].iloc[i].strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", ts) for i in range(len(ratings)))

TypeError: 'generator' object is not callable

用lambda直接apply，就相当于对每一行的每个元素，逐一apply：

ratings_sub['timestamp'] = ratings_sub['timestamp'].apply(lambda x:time.strftime('%Y/%m/%d',time.localtime(x)))

补充：DataFrame与Series数值的运算

原则一：

运算结果返回全部出现的索引

原则二：

相同索引相加

原则三：

任何值与nan做算术运算结果为nan

到此这篇关于“Python中如何实现Series数据运算”的文章就介绍到这了,更多相关内容请搜索群英网络以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持群英网络！

标签： Series数据运算

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