Python实现批量裁剪图片的操作及过程是什么-群英

上一篇：pycharm常见报错有什么，实际怎样处理下一篇：Python jieba库支持哪些分词模式

本篇内容介绍了“Python实现批量裁剪图片的操作及过程是什么”的有关知识，在实际项目的操作过程或是学习过程中，不少人都会遇到这样的问题，接下来就让小编带大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

需求

我的需求是批量裁剪某一文件夹下的所有图片，并指定裁剪宽高。

思路

1、先使用PIL.Image.size获取输入图片的宽高。
2、宽高除以2得到中心点坐标
3、根据指定宽高，以中心点向四周拓展
4、调用PIL.Image.crop完成裁剪

程序

import os
from PIL import Image
def crop(input_img_path, output_img_path, crop_w, crop_h):
    image = Image.open(input_img_path)
    x_max = image.size[0]
    y_max = image.size[1]
    mid_point_x = int(x_max / 2)
    mid_point_y = int(y_max / 2)
    right = mid_point_x + int(crop_w / 2)
    left = mid_point_x - int(crop_w / 2)
    down = mid_point_y + int(crop_h / 2)
    up = mid_point_y - int(crop_h / 2)
    BOX_LEFT, BOX_UP, BOX_RIGHT, BOX_DOWN = left, up, right, down
    box = (BOX_LEFT, BOX_UP, BOX_RIGHT, BOX_DOWN)
    crop_img = image.crop(box)
    crop_img.save(output_img_path)
if __name__ == '__main__':
    dataset_dir = "cut"  # 图片路径
    output_dir = 'out'  # 输出路径
    crop_w = 300  # 裁剪图片宽
    crop_h = 300  # 裁剪图片高
    # 获得需要转化的图片路径并生成目标路径
    image_filenames = [(os.path.join(dataset_dir, x), os.path.join(output_dir, x))
                       for x in os.listdir(dataset_dir)]
    # 转化所有图片
    for path in image_filenames:
        crop(path[0], path[1], crop_w, crop_h)