Python如何读取HTML表格，具体怎样做-群英

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这篇文章给大家分享的是Python如何读取HTML表格，具体怎样做。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，文中的介绍得很详细，而要易于理解和学习，有需要的朋友可以参考，接下来就跟随小编一起了解看看吧。

Python读取HTML表格

数据部门提供的数据是xls格式的文件，但是执行读取xls文件的脚本报错。

xlrd报错：

xlrd.biffh.XLRDError: Unsupported format, or corrupt file: Expected BOF record; found b'<html xm'

读取xlrd的脚本

data_lines = read_excel_file(self.file_path)

def read_excel_file(file_path):
    """
    读取excel文件
    """
    import xlrd
    print('[Info] excel file: {}'.format(file_path))
    book = xlrd.open_workbook(file_path)
    sheet = book.sheet_by_index(0)
    data_lines = []
    for row in range(0, sheet.nrows):
        line_data = []
        for column in range(0, sheet.ncols):
            val = sheet.cell(row, column).value
            line_data.append(val)
        data_lines.append(line_data)
    return data_lines  # 二维数组

原因是文件格式是HTML表格，参考python xlrd unsupported format, or corrupt file.

使用pandas的read_html读取文件，同时替换nan为空字符，数据格式保持一致。

def read_html_table(file_path):
    """
    读取html表格
    """
    import pandas as pd
    pd_table = pd.read_html(file_path)
    df = pd_table[0]
    # num_col = df.shape[1]
    # num_row = df.shape[0]
    df_data = df.values.tolist()
    df_data = df_data[1:]
    for r_idx, row in enumerate(df_data):
        for c_idx, value in enumerate(row):
            # 判断nan，参考https://stackoverflow.com/questions/944700/how-can-i-check-for-nan-values
            if value != value:
                df_data[r_idx][c_idx] = ""
    return df_data

读取问题解决。