Python清洗文件数据用什么方法,代码是什么
Admin 2022-07-23 群英技术资讯 1073 次浏览
很多朋友都对“Python清洗文件数据用什么方法,代码是什么”的内容比较感兴趣,对此小编整理了相关的知识分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,那么感兴趣的朋友就继续往下看吧!直接打开日志文件,往另外一个文件中按照要过滤的要求进行过滤
import io;
with open('a.txt', 'w') as f:
for line in open('c:/201509.txt'):
if line.find('更改项目')>0 and line.find('500')>0:
f.write(line+"\n");
print("输出完成");
注意.find返回的是字符串在目标的第几位,要和0作比较 另外使用and而不是&&作为"和",使用or而不是||作为"或" w是写,r是读,a是追加
import io;
def isData(s):
return s.find('更改项目')>0 and s.find('500')>0;
with open('a.txt', 'w') as f:
list1=list(filter(isData,open('c:/201509.txt')));
for (offset,item) in enumerate(list1):
f.write(str(offset)+":"+item);
微软会在在 UTF-8 文件中放置 BOM头(顺便提一下:把带有 BOM 的小端序 UTF-16 称作「Unicode」而又不详细说明,这也是微软的习惯。不含BOM的UTF-8才是标准形式,UTF-8不需要BOM,带BOM的UTF-8文件的开头会有U+FEFF,所以Windows新建的空文件会有3字节的大小。
import codecs
with codecs.open('c:/20160907205.log', encoding='utf_8_sig') as f:
for line in f:
print(line)
注意编码格式是utf_8_sig
对多个文件进行过滤,可以借助其名称的规律,遍历文件之后
import codecs
with codecs.open('a.txt','a', encoding='utf_8_sig') as f:
for i in range(205,210):
f.write(str(i)+"\r\n");
print(str(i));
for line in open('c:/20160907'+str(i)+'.log', encoding='utf_8_sig'):
if line.find('url为')>=0 :
print(line);
f.write(line+"\r\n");
print("输出完成");
import codecs
a=0;
List=[];
with codecs.open('a.txt','a', encoding='utf_8_sig') as f:
for i in range(205,210):
for line in open('c:/20160907'+str(i)+'.log', encoding='utf_8_sig'):
if line.find('url为')>=0 :
ind=line.find("XFLucky");
if ind>=0:
nums=line[ind:ind+22];
print(nums);
List.append(nums);
a=a+1;
print(line);
f.write(str(i)+line+"\r\n");
List.sort();
for item in List:
print(item);
print("输出完成"+str(a));
安装openpyxl
pip install openpyxl
安装之后就可以进行sql建表语句的过滤了,将所有的表名和注释写入我们的excel文件中。
import re
import openpyxl
data = []
temp = []
wb = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
ws2 = wb.create_sheet(index=2, title='addSheet_test')
for line in open('wlzcool.sql', encoding='utf-8'):
if line.find('CREATE TABLE') >= 0:
matchObj1 = re.search('`(.*?)`', line, re.M | re.I)
if matchObj1:
# print("matchObj.group(1) : ", matchObj1.group(1))
print(matchObj1.group(1))
temp.append(matchObj1.group(1))
if line.find('ROW_FORMAT = Dynamic') >= 0:
matchObj2 = re.search('\'(.*?)\'', line, re.M | re.I)
if matchObj2:
# print("matchObj.group(1) : ", matchObj2.group(1))
print(matchObj2.group(1))
temp.append(matchObj2.group(1))
else:
print("no comment")
temp.append("no comment")
data.append(temp)
temp = []
for row in data:
ws2.append(row)
wb.save('data.xlsx')
print("输出完成")
人生苦短,我用 Python,在强大的第三方库帮助下,我们只需很少的代码就可以实现很大数据量的文件的清洗。
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