keras如何修改backend，相关报错如何解决-群英

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今天就跟大家聊聊有关“keras如何修改backend，相关报错如何解决”的内容，可能很多人都不太了解，为了让大家认识和更进一步的了解，小编给大家总结了以下内容，希望这篇“keras如何修改backend，相关报错如何解决”文章能对大家有帮助。

方法1

在users文件夹下新建.keras文件夹，在文件夹下新建keras.json文件，json内容为：

{
    "image_dim_ordering": "tf", 
    "epsilon": 1e-07, 
    "floatx": "float32", 
    "backend": "tensorflow"
}

这其中的backend可以是tensorflow或者theano,当然前提是你已经安装好了。

但是上面这种方式有一个弊端就是每次当你想切换backend的时候都需要手动修改这个文件，所以有一种能够动态修改的方式不是更好吗？请看下面的方法：

import os
os.environ['KERAS_BACKEND'] = 'tensorflow'
import keras.backend as K
K.set_image_dim_ordering('tf')

首先载入os库，将keras的backend修改为tensorflow，再将keras的backend加载，设置order为tensorflow格式。

补充：解决引入keras后出现的Using TensorFlow backend的错误

用Anaconda检索keras-gpu，apply后，理论上应该自动配好相关的cuddn和tensorflow-gpu及其相应版本，但运行程序时出现如标题错误和一堆报错。

按网上一堆方法改，都不好用。比如，加os.environ['KERAS_BACKEND']='tensorflow-gpu'，更新setup tool等。

最后误打误撞，在Anaconda上修改tensorflow-gpu版本由之前默认的1.10改成1.80

到此这篇关于“keras如何修改backend，相关报错如何解决”的文章就介绍到这了,更多相关内容请搜索群英网络以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持群英网络！

标签： keras修改backend

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