Numpy怎样实现返回指定位置索引-群英

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先上代码，主要语句为np.where(b[c]==1)，

详细解释如下：

import numpy as np 
b = np.array([[-2,-3,0,0,0,6,4,1],[88,1,0,0,0,6,4,2],[99,6,0,0,1,6,4,2]]) # 三行八列的数组b
print('b\n',b)
 
c = np.array([2,0])     # c表示指定行
print('b[c]\n',b[c])    # b[c]返回 数组b的指定行  这里依次返回了b的下标为2和0的行
 
print('\n')
print(np.where(b[c]==1)) # 返回指定行的指定元素的位置索引 这里返回了b[c]每行中 值为1的位置索引

观察np.where()的返回值(array([0, 1], dtype=int64), array([4, 7], dtype=int64))可以发现，

对于数组b[c]来说，其中值为1的位置在[0,4]以及[1,7]上，np.where()返回了一个元组，[0]的位置表示行索引，[1]表示列索引。

综上，np.where(b[c]==1)实现的功能是，从b中按c中元素的顺序找到c所指定的行，然后再这些行中发现值为1的位置。

补充：短小精悍算例：Python如何提取数组Numpy array中指定元素的位置索引

数组a的表达式如下：

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 2, 2, 3, 0, 8, 3])
print(a)

输出结果：

[1 2 3 2 2 3 0 8 3]

现在要找出a中元素3的位置索引。

r1 = np.where(a==3)
print(type(r1))
print(r1)

输出结果：

<class 'tuple'>

(array([2, 5, 8], dtype=int64),)

可见得到的是一个tuple。

如果要想得到array，采用如下表示：

r1 = np.where(a==3)
print(type(r1[0]))
print(r1[0])

输出结果：

<class 'numpy.ndarray'>

[2 5 8]

还可以使用argwhere()函数进行操作：

r2 = np.argwhere(a==3)
print(type(r2))
print(r2)
print(r2.shape)

输出结果：

<class 'numpy.ndarray'>

[[2]

[5]

[8]]

(3, 1)

以上就是关于“Numpy怎样实现返回指定位置索引”的相关知识，感谢各位的阅读，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注群英网络，小编每天都会为大家更新不同的知识。

标签： numpy返回指定位置索引

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