Python里面[0]*2与0*2写法有何区别
Admin 2022-07-19 群英技术资讯 939 次浏览
这篇文章将为大家详细讲解有关“Python里面[0]*2与0*2写法有何区别”的知识,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。a=[[1,2],[4,5]]
b=[0]*len(a)
d=0*len(a)
print("len(a)=",len(a))
print("b=",b)
print("d=",d)
print(2*[1,2])
print([1,2]*2)
输出如下:
len(a)= 2
b= [0, 0]
d= 0
[1, 2, 1, 2]
[1, 2, 1, 2]
可以看出在矩阵后面程一个数等于将其复制几次。
补充:创建二维数组 以及 python中[0 ]* n与[0 for _ in range(n)]的区别与联系
直接赋值:其实就是对象的引用(别名)。
浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。
深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。
[ 0 ] * n 是浅拷贝, 也就是把一个列表重复了 n 次,是 = 号复制(注意不是浅拷贝,= 与浅拷贝的list id是不同的);[[0]*n]*m 这种方式是直接将 [0]*n 复制了m遍
[0 for _ in range(n)] 才是创建,深拷贝
n = 4
dp1 = [0] * n
dp2 = [0 for _ in range(n) ]
print('dp1:',dp1)
print('dp2:',dp2)
这两者的效果是一样的
dp1: [0, 0, 0, 0]
dp2: [0, 0, 0, 0]
二维数组,创建一个3*4的矩阵,元素全为0,修改(0,2)个元素的值为3,则提供三种方法如下:
m,n = 3,4
dp1 = [[0] * n ] * m
dp2 = [[0 for _ in range(n) ] for _ in range(m)]
dp3 = [[0] * n for _ in range(m)]
dp1[0][2] = 3
dp2[0][2] = 3
dp3[0][2] = 3
print('dp1:',dp1)
print('dp2:',dp2)
print('dp2:',dp3)
结果为:
dp1: [[0, 0, 3, 0], [0, 0, 3, 0], [0, 0, 3, 0]]
dp2: [[0, 0, 3, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]
dp2: [[0, 0, 3, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]
第一种方法不行,每一行的改变都会改变其他行
第二种、第三种方法均可
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
在我们使用Python中的Numpy和Pandas进行数据分析的时候,经常会遇到axis参数,本文就来介绍一下axis参数的具体使用,感兴趣的可以了解一下
这篇文章主要为大家介绍了python密码学RSA密码解密教程,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
这篇文章主要介绍了Python 中数组和数字相乘时的注意事项说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
cookie:在网站中,http请求是无状态的。也就是说即使第一次和服务器连接后并且登录成功后,第二次请求服务器依然不能知道当前请求是哪个用户
这篇文章主要介绍了快速解决编码问题:UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decod,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册关注或联系群英网络
7x24小时售前:400-678-4567
7x24小时售后:0668-2555666
24小时QQ客服
群英微信公众号
CNNIC域名投诉举报处理平台
服务电话:010-58813000
服务邮箱:service@cnnic.cn
投诉与建议:0668-2555555
Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008