在Python3中json编码解码如何实现-群英

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这篇文章主要讲解了“在Python3中json编码解码如何实现”，文中的讲解内容简单、清晰、详细，对大家学习或是工作可能会有一定的帮助，希望大家阅读完这篇文章能有所收获。下面就请大家跟着小编的思路一起来学习一下吧。

简介

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，这些特性使JSON成为理想的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，在接口数据开发和传输中非常常用。

Python3中我们利用内置模块json解码和编码JSON对象。json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

dumps 把数据类型转换成字符串

dump 把数据类型转换成字符串并存储在文件中

loads 把字符串转换成数据类型

load 把文件打开从字符串转换成数据类型

dumps编码

我们利用 dumps 将Python对象编码为 JSON对象，当然 dumps 只完成了序列化为str，而 dump 必须传文件描述符，将序列化的str保存到文件中。

编码字典

import json 
odata = {'www': 1, 'pythontab.com': 2, 'Python3': 3}
jdata = json.dumps(odata)
print(jdata)

示例结果：

{"www": 1, "pythontab.com": 2, "Python3": 3}

编码列表

import json 
ldata = [100, 'Python2', {'www': 1, 'pythontab.com': 2, 'Python3': 3}]
jdata = json.dumps(ldata)
print(jdata)

示例结果：

[100, "Python3", {"www": 1, "pythontab.com": 2, "Python3": 3}]

编码字符串

import json 
sdata = 'Python3'
jdata = json.dumps(sdata)
print(jdata)

示例结果：

"Python3"

格式化输出JSON

将下面的数组，转化为标准的json格式

import json 
ldata = ['Python3', 100, {'www': 1, 'pythontab.com': 2, 'Python3': 3}, True]
jdata = json.dumps(ldata, sort_keys=True, indent=4)
print(jdata)

示例结果：

[
    "Python3",
    100,
    {
        "Python3": 3,
        "pythontab.com": 2,
        "www": 1
    },
    true
]

参数解析：

sort_keys=True 那么字典的输出会以键的顺序排序

indent=4 表示缩进为4，如果 indent 是一个非负整数或者字符串，那么 JSON 数组元素和对象成员会被美化输出为该值指定的缩进等级。

转换关系对照表

下面为Python原始类型向JSON对象的转化对照表：

Python	JSON
dict	object
list, tuple	array
str, unicode	string
int, long, float	number
True	true
False	false
None	null

loads解码

我们利用 loads 用于解码 JSON对象。解码结果即与之对应的 Python对象类型。当然 loads 只完成了反序列化， load 只接收文件描述符，完成读取文件和反序列化。

比如我们用来解码上个示例的数据

import json 
jsondata = '''
[
    "Python3",
    100,
    {
        "Python3": 3,
        "pythontab.com": 2,
        "www": 1
    },
    true
]
'''
ldata = json.loads(jsondata)
print(type(ldata))
print(ldata)

示例结果：

<class 'list'>
['Python3', 100, {'Python3': 3, 'pythontab.com': 2, 'www': 1}, True]

可以看到我们成功对上个例子中的JSON对象进行了解码，并且最终的解码结果为Python列表对象类型，符合Python对象JSON对象对照表的结果。

总结

Python3中的json解析和编码模块json使用起来非常简单，功能也非常齐全，完全能够满足我们日常的需求。

以上就是关于“在Python3中json编码解码如何实现”的相关知识，感谢各位的阅读，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注群英网络，小编每天都会为大家更新不同的知识。

标签： json编码解码

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