这篇文章给大家介绍了“pytorch-gpu安装失败的原因及解决方案是什么”的相关知识，讲解详细，步骤过程清晰，有一定的借鉴学习价值，因此分享给大家做个参考，感兴趣的朋友接下来一起跟随小编看看吧。

ubuntu18 系统上已经配置好gpu加速环境，

安装pytorch-gpu 后出现以下问题：

import torch
x = torch.Tensor(2,3)
x_cuda = x.cuda()

x可以正常，当定义x_cuda 后，命令行卡住，不再继续输出

解决方法正在寻找中。。。找到后将记录解决方案。

几周后终于找到了原因：

当初pytorch-gpu为1.0版本，然而配置的cuda和cudnn版本较低，不支持高版本的pytorch,后来选择安装 0.4.1版本的pytorch，解决此问题。

当前环境是 torch-0.4.1-cp36 +384显卡驱动+cuda8.0+cudnn6.0。

几多艰辛，得以开颜。

补充：conda安装pytorch-gpu版本下载出错的问题解决

换了清华的源之后，官网的命令是下面的：

conda install pytorch=1.1.0 torchvision=0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch

但是经常会报HTTP error的错误，将-c pytorch删除即可

conda install pytorch=1.1.0 torchvision=0.3.0 cudatoolkit=9.0

现在大家对于pytorch-gpu安装失败的原因及解决方案是什么的内容应该都有一定的认识了吧，希望这篇能对大家有所帮助。最后，想要了解更多，欢迎关注群英网络，群英网络将为大家推送更多相关的文章。

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