Python如何读取文件夹中的图片名,并且导出到表格
Admin 2022-07-04 群英技术资讯 1187 次浏览
关于“Python如何读取文件夹中的图片名,并且导出到表格”的知识有一些人不是很理解,对此小编给大家总结了相关内容,具有一定的参考借鉴价值,而且易于学习与理解,希望能对大家有所帮助,有这个方面学习需要的朋友就继续往下看吧。有的时候,我们需要读取图片名,写入表格中,以便结合图片的其他信息,做进一步的分析。
假如,现在要读取存放在E盘的origin_file文件夹,读取里面的图片名将其写入到excel文件img.xlsx中。

首先,需要读取图片文件夹路径
import pandas as pd
import os
os.chdir('E:\\')
#1.读取图片文件夹路径
path='origin_file'
然后,pandas建立空白excel文件“img.xlsx”
#2.建立空白excel文件“img.xlsx”
writer=pd.ExcelWriter("img.xlsx")
然后,遍历图片文件夹里的文件,并将文件名写入新的列表
#3.将图片文件夹里的文件名写入新的列表
#3.1遍历图片文件夹
for root,dirs,files in os.walk(path):
#os.walk() 方法是一个简单易用的文件、目录遍历器,可以帮助我们高效的处理文件、目录方面的事情。
# root 表示当前正在访问的文件夹路径
# dirs 表示该文件夹下的子目录名list
# files 表示该文件夹下的文件list
list=[] #建立新的列表list
#3.2遍历文件list里的所有的图片文件写入新列表list中
for file in files:
file=file.rstrip(".jpg") #将图片名末尾的“.jpg”去掉
list.append(file) #将图片名加入新列表list中
然后,将列表list嵌套进字典data中,转换成dataframe格式储存在开始建立的excel中
#4.将列表list嵌套进字典data中
dict_={'filename':list} #键名为新建表格的字段名,值为以图片名为元素的列表
#5.转换成dataframe格式
df=pd.DataFrame(dict_)
#6.储存在开始建立的excel中
df.to_excel(writer,'sheet1',startcol=0,index=False ) #工作表名称为“sheet1”,开始列为第一列,不需要索引
#7.保存文件
writer.save()
文件夹里的图片的图片名就被写入excel表格中了

读取目标文件夹——建立新excel——图片名写入列表——列表嵌套字典转成dataframe格式——保存在excel
import pandas as pd
import os
os.chdir('E:\\')
#1.读取图片文件夹路径
path='origin_file'
#2.建立空白excel文件“img.xlsx”
writer=pd.ExcelWriter("img.xlsx")
#3.将图片文件夹里的文件名写入新的列表
#3.1遍历图片文件夹
for root,dirs,files in os.walk(path):
#os.walk() 方法是一个简单易用的文件、目录遍历器,可以帮助我们高效的处理文件、目录方面的事情。
# root 表示当前正在访问的文件夹路径
# dirs 表示该文件夹下的子目录名list
# files 表示该文件夹下的文件list
list=[] #建立新的列表list
#3.2遍历文件list里的所有的图片文件写入新列表list中
for file in files:
file=file.rstrip(".jpg") #将图片名末尾的“.jpg”去掉
list.append(file) #将图片名加入新列表list中
#4.将列表list嵌套进字典data中
dict_={'filename':list} #键名为新建表格的字段名,值为以图片名为元素的列表
#5.转换成dataframe格式
df=pd.DataFrame(dict_)
#6.储存在开始建立的excel中
df.to_excel(writer,'sheet1',startcol=0,index=False ) #工作表名称为“sheet1”,开始列为第一列,不需要索引
#7.保存文件
writer.save()
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
bytearray() 方法返回一个新字节数组。这个数组里的元素是可变的,并且每个元素的值范围: 0 <= x < 256。
今天的Python大数据培训课程我们讲一下MapTask工作原理,MapTask作为MapReduce工作流程的前半部分,它主要经历了5个阶段,分别是Read阶段、Map阶段、Collect阶段、Spill阶段和Combine阶段,如图4-7所示。
这篇文章主要为大家详细介绍了python实现简单倒计时功能,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
内容介绍内置函数简介1.input2.enumerate()3.eval()4.format()5.map()6.print()7.range()8.reversed()9.sorted()10.zi
这篇文章给大家分享的是关于Python中list之间的传值,下文是小编遇到的两个list之间的传值问题,由于改代码因为这个问题卡了半个小时特此记录,希望本文能对大家有启示和帮助,接下来就跟随小编一起来看看吧。
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008