Python如何读取文件夹中的图片名,并且导出到表格
Admin 2022-07-04 群英技术资讯 1828 次浏览
关于“Python如何读取文件夹中的图片名,并且导出到表格”的知识有一些人不是很理解,对此小编给大家总结了相关内容,具有一定的参考借鉴价值,而且易于学习与理解,希望能对大家有所帮助,有这个方面学习需要的朋友就继续往下看吧。有的时候,我们需要读取图片名,写入表格中,以便结合图片的其他信息,做进一步的分析。
假如,现在要读取存放在E盘的origin_file文件夹,读取里面的图片名将其写入到excel文件img.xlsx中。

首先,需要读取图片文件夹路径
import pandas as pd
import os
os.chdir('E:\\')
#1.读取图片文件夹路径
path='origin_file'
然后,pandas建立空白excel文件“img.xlsx”
#2.建立空白excel文件“img.xlsx”
writer=pd.ExcelWriter("img.xlsx")
然后,遍历图片文件夹里的文件,并将文件名写入新的列表
#3.将图片文件夹里的文件名写入新的列表
#3.1遍历图片文件夹
for root,dirs,files in os.walk(path):
#os.walk() 方法是一个简单易用的文件、目录遍历器,可以帮助我们高效的处理文件、目录方面的事情。
# root 表示当前正在访问的文件夹路径
# dirs 表示该文件夹下的子目录名list
# files 表示该文件夹下的文件list
list=[] #建立新的列表list
#3.2遍历文件list里的所有的图片文件写入新列表list中
for file in files:
file=file.rstrip(".jpg") #将图片名末尾的“.jpg”去掉
list.append(file) #将图片名加入新列表list中
然后,将列表list嵌套进字典data中,转换成dataframe格式储存在开始建立的excel中
#4.将列表list嵌套进字典data中
dict_={'filename':list} #键名为新建表格的字段名,值为以图片名为元素的列表
#5.转换成dataframe格式
df=pd.DataFrame(dict_)
#6.储存在开始建立的excel中
df.to_excel(writer,'sheet1',startcol=0,index=False ) #工作表名称为“sheet1”,开始列为第一列,不需要索引
#7.保存文件
writer.save()
文件夹里的图片的图片名就被写入excel表格中了

读取目标文件夹——建立新excel——图片名写入列表——列表嵌套字典转成dataframe格式——保存在excel
import pandas as pd
import os
os.chdir('E:\\')
#1.读取图片文件夹路径
path='origin_file'
#2.建立空白excel文件“img.xlsx”
writer=pd.ExcelWriter("img.xlsx")
#3.将图片文件夹里的文件名写入新的列表
#3.1遍历图片文件夹
for root,dirs,files in os.walk(path):
#os.walk() 方法是一个简单易用的文件、目录遍历器,可以帮助我们高效的处理文件、目录方面的事情。
# root 表示当前正在访问的文件夹路径
# dirs 表示该文件夹下的子目录名list
# files 表示该文件夹下的文件list
list=[] #建立新的列表list
#3.2遍历文件list里的所有的图片文件写入新列表list中
for file in files:
file=file.rstrip(".jpg") #将图片名末尾的“.jpg”去掉
list.append(file) #将图片名加入新列表list中
#4.将列表list嵌套进字典data中
dict_={'filename':list} #键名为新建表格的字段名,值为以图片名为元素的列表
#5.转换成dataframe格式
df=pd.DataFrame(dict_)
#6.储存在开始建立的excel中
df.to_excel(writer,'sheet1',startcol=0,index=False ) #工作表名称为“sheet1”,开始列为第一列,不需要索引
#7.保存文件
writer.save()
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
这篇文章主要介绍了python-opencv中的cv2.inRange函数用法说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
本文主要介绍了opencv+tesseract实现验证码识别的示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
当我们使用plot方法绘图时,默认绘制的是折线图,下面这篇文章主要给大家介绍了关于如何使用Python Matplotlib绘制条形图的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
直方图均衡化的目的是将原始图像的灰度级均匀地映射到整个灰度级范围内,得到一个灰度级分布均衡的图像。这种均衡化,即实现了灰度值统计上的概率均衡,也实现了人类视觉系统上(HSV)的视觉均衡。
这篇文章主要为大家详细介绍了Python实现LRU缓存置换算法,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册关注或联系群英网络
7x24小时售前:400-678-4567
7x24小时售后:0668-2555666
24小时QQ客服
群英微信公众号
CNNIC域名投诉举报处理平台
服务电话:010-58813000
服务邮箱:service@cnnic.cn
投诉与建议:0668-2555555
Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 ICP核准(ICP备案)粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008