Python如何破解加密zip且避免内存爆炸的问题-群英

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在这篇文章中，我们来学习一下“Python如何破解加密zip且避免内存爆炸的问题”的相关知识，下文有详细的讲解，易于大家学习和理解，有需要的朋友可以借鉴参考，下面就请大家跟着小编的思路一起来学习一下吧。

今天的文章来自盏茶作酒同学。他在老电脑中发现了一个加密的 zip 文件，于是用 Python 破解了文件密码。在破解的过程中出现了内存爆炸的问题，通过阅读 Python 源代码找到了解决方案。

下面就来给大家分享一下他的操作。

之前在家里的老电脑中，发现一个加密zip压缩包，由于时隔太久忘记密码了，依稀记得密码是6位字母加数字，网上下载了很多破解密码的软件都没有效果，于是想到自己用Python写一个暴力破解密码的脚本。
Python 有一个内置模块 zipfile 可以解压 zip 压缩包。先来测试一波：创建一个测试文件，压缩，设置解压密码为123。

import zipfile

# 创建文件句柄
file = zipfile.ZipFile("测试.zip", 'r')
# 提取压缩文件中的内容，注意密码必须是bytes格式，path表示提取到哪
file.extractall(path='.', pwd='123'.encode('utf-8'))

运行效果如下图所示，提取成功。

既然如此，那我不停尝试所有可能的密码组合去解压缩不就行了嘛~

好了，开始破解老文件的密码。

为了提高速度，我还加了多线程的代码：

import zipfile
import itertools
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def extract(file, password):
    if not flag: return
    file.extractall(path='.', pwd=''.join(password).encode('utf-8'))


def result(f):
    exception = f.exception()
    if not exception:
        # 如果获取不到异常说明破解成功
        print('密码为：', f.pwd)
        global flag
        flag = False


if __name__ == '__main__':
    # 创建一个标志用于判断密码是否破解成功
    flag = True
    # 创建一个线程池
    pool = ThreadPoolExecutor(100)
    nums = [str(i) for i in range(10)]
    chrs = [chr(i) for i in range(65, 91)]
    # 生成数字+字母的6位数密码
    password_lst = itertools.permutations(nums + chrs, 6)
    # 创建文件句柄
    zfile = zipfile.ZipFile("加密文件.zip", 'r')
    for pwd in password_lst:
        if not flag: break
        f = pool.submit(extract, zfile, pwd)
        f.pwd = pwd
        f.pool = pool
        f.add_done_callback(result)

然而，事情并没有那简单……

代码跑一会儿，内存爆了！

于是，为了找寻问题所在，我就去查看了一下源码，发现ThreadPoolExecutor默认使用的是无界队列。而程序中尝试密码的速度跟不上生产密码的速度，就会把生产任务无限添加到队列中。导致内存被占满。内存直接飙到95：

找到病根儿，剩下的就是对症下药了。

继承并重写了ThreadPoolExecutor类中的_work_queue属性，将无界队列改成有界队列，这样就不会出现内存爆满的问题，看代码：

import queue
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor


class BoundedThreadPoolExecutor(ThreadPoolExecutor):
    def __init__(self, max_workers=None, thread_name_prefix=''):
        super().__init__(max_workers, thread_name_prefix)
        self._work_queue = queue.Queue(self._max_workers * 2) # 设置队列大小

用自定义的BoundedThreadPoolExecutor类替代前面代码中的ThreadPoolExecutor。

再次执行……