基于Python怎么实现九宫格照片的展示效果
Admin 2022-06-29 群英技术资讯 593 次浏览
第一步,先我安装一下Pillow模块
pip install pillow
1 、处理图片
在Pillow中,用Image子模块。Image.open函数会返回一个图片对象,代码如下:
from PIL import Image # 读取图片 img = Image.open('lbxx.jpg')
Pillow模块是PIL模块的python3版本,因此我们导入模块时是使用下面语句:
from PIL import Image
2、 截取图片
在Image对象中,有一个crop方法,用于剪切图片。它接收一个box参数,表示要截取的区域。图片中的坐标系是以左上角为原点的,如图:
我们来看看具体的代码:
from PIL import Image # 读取图片 img = Image.open('lbxx.jpg') # 截取图片的(0, 0, 300, 300)区域 box = img.crop((0, 0, 300, 300)) # 显示截取的区域 box.show()
3 、保存处理完的图片
保存图片的操作非常简单,我们只需要调用img的save方法即可,代码如下:
from PIL import Image img = Image.open('lbxx.jpg') box = img.crop((0, 0, 300, 300)) # 保存图片 box.save('1.jpg')
如图:
知道了上面的操作,下面的操作无非就是截取图片的九个区域,然后保存即可。具体代码如下:
import os from PIL import Image # 读取图片 im = Image.open('1kkx.jpg') # 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小 width = im.size[0]//3 height = im.size[1]//3 # 裁剪图片的左上角坐标 start_x = 0 start_y = 0 # 用于给图片命名 im_name = 1 # 循环裁剪图片 for i in range(3): for j in range(3): # 裁剪图片并保存 crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height)) # 判断文件夹是否存在 if not os.path.exists('imgs'): os.mkdir('imgs') crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg') # 将左上角坐标的 x 轴向右移动 start_x += width im_name += 1 # 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪 start_x = 0 # 裁剪第二行 start_y += height
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