今天就跟大家聊聊有关“SQL判断是否存在的方法是什么，怎么优化效率更高”的内容，可能很多人都不太了解，为了让大家认识和更进一步的了解，小编给大家总结了以下内容，希望这篇“SQL判断是否存在的方法是什么，怎么优化效率更高”文章能对大家有帮助。

根据某一条件从数据库表中查询 『有』与『没有』，只有两种状态，那为什么在写SQL的时候，还要select count(*) 呢？

无论是刚入道的程序员新星，还是精湛沙场多年的程序员老白，都是一如既往的count.

目前多数人的写法

多次 review 代码时，发现如现现象：

业务代码中，需要根据一个或多个条件，查询是否存在记录，不关心有多少条记录。普遍的SQL及代码写法如下

SQL写法:

SELECT count(*) FROM table WHERE a = 1 AND b = 2

Java写法:

int nums = xxDao.countXxxxByXxx(params);
if ( nums > 0 ) {
 //当存在时，执行这里的代码
} else {
 //当不存在时，执行这里的代码
}

是不是感觉很OK，没有什么问题

优化方案

推荐写法如下：

SQL写法:

SELECT 1 FROM table WHERE a = 1 AND b = 2 LIMIT 1

Java写法:

Integer exist = xxDao.existXxxxByXxx(params);
if ( exist != NULL ) {
 //当存在时，执行这里的代码
} else {
 //当不存在时，执行这里的代码
}

SQL不再使用count，而是改用LIMIT 1，让数据库查询时遇到一条就返回，不要再继续查找还有多少条了

业务代码中直接判断是否非空即可

总结

根据查询条件查出来的条数越多，性能提升的越明显，在某些情况下，还可以减少联合索引的创建。

上述内容具有一定的借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考，希望能对大家有帮助，想要了解更多"SQL判断是否存在的方法是什么，怎么优化效率更高"的内容，大家可以关注群英网络的其它相关文章。

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