pytorch预测结果不一致的情况怎么办，如何处理
Admin 2022-06-28 群英技术资讯 1960 次浏览
在这篇文章中，我们来学习一下“pytorch预测结果不一致的情况怎么办，如何处理”的相关知识，下文有详细的讲解，易于大家学习和理解，有需要的朋友可以借鉴参考，下面就请大家跟着小编的思路一起来学习一下吧。为什么多次预测结果不一致
1、检查是否在每次预测前使用
model.eval()
或者是
with torch.no_grad(): for ...
推荐下面的方法，上面的的方法计算梯度，但是并不反向传播，下面的方法既不计算梯度，也不反向传播，速度更快。
2、检查是否取消了所有的dropout
3、设置随机种子
def setup_seed(seed):
np.random.seed(seed)
random.seed(seed)
torch.manual_seed(seed) #cpu
torch.cuda.manual_seed_all(seed) #并行gpu
torch.backends.cudnn.deterministic = True #cpu/gpu结果一致
torch.backends.cudnn.benchmark = True #训练集变化不大时使训练加速
4、保证实例化模型前要将is_training置为false；这两行代码顺序不能颠倒
到此这篇关于“pytorch预测结果不一致的情况怎么办，如何处理”的文章就介绍到这了,更多相关pytorch预测结果不一致的情况怎么办，如何处理内容，欢迎关注群英网络技术资讯频道，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：mmqy2019@163.com进行举报，并提供相关证据，查实之后，将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
-
Python中mp3转wav格式的操作是什么
这篇文章主要介绍了利用python写了这个小工具，可以批量进行mp3音频格式转换为wav格式，文中的示例代码讲解详细，感兴趣的可以学习一下
-
如何通过python创建所有字符串的映射表
这篇文章主要介绍了python实现两字符串映射方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
-
Python Densenet是什么，相关知识包括哪些
这篇文章主要为大家介绍了python神经网络Densenet模型复现详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪
-
Python二叉树的特点和性质是什么，怎样进行遍历
二叉树是一种简单的树形结构,其每个节点的分支节点数有0,1或2个,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python二叉树的相关资料,本文介绍的非常通俗易懂,新手也秒懂,需要的朋友可以参考下
-
Python中如何进行图片转格式的操作，代码是什么
今天在做项目的时候遇到了要把图片转成base64格式，转成base64格式后可以直接显示，不用请求图片url,减少了http请求，但是转换成base64后，代码比图片的大小反而要大一点，所以各有利弊，可以根据自己的需要选择
推荐内容
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册关注或联系群英网络
7x24小时售前：400-678-4567
7x24小时售后：0668-2555666
24小时QQ客服
群英微信公众号
CNNIC域名投诉举报处理平台
服务电话：010-58813000
服务邮箱：service@cnnic.cn
投诉与建议：0668-2555555
Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 ICP核准（ICP备案）粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008
