python序列解包的作用和好处是什么，用法是怎样-群英

上一篇：pytorch两个GPU同时训练怎么实现，会有遇到哪些问题下一篇：Python字典查找Key怎么回事，解决方案是什么

这篇文章主要讲解了“python序列解包的作用和好处是什么，用法是怎样”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“python序列解包的作用和好处是什么，用法是怎样”吧！

序列解包（Sequence Unpacking）

是Python中非常重要和常用的一个功能，可以使用非常简洁的形式完成复杂的功能，大幅度提高了代码的可读性，减少了程序员的代码输入量。

例如，可以使用序列解包功能对多个变量同时进行赋值。

>>> x, y, z = 1, 2, 3 #多个变量同时赋值
>>> v_tuple = (False, 3.5, 'exp')
>>> (x, y, z) = v_tuple
>>> x, y, z = v_tuple
>>> x, y, z = range(3)#可以对range对象进行序列解包
>>> x, y, z = map(str, range(3)) #使用迭代对象进行序列解包

序列解包也可以用于列表、字典、enumerate对象、filter对象等等，但是对字典使用时，默认是对字典“键”进行操作，如果需要对“键:值”对进行操作，需要使用字典的items()方法说明，如果需要对字典“值”进行操作，则需要使用字典的values()方法明确指定。

下面的代码演示了列表与字典的序列解包操作：

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b, c, d = a #列表也支持序列解包的用法
>>> x, y, z = sorted([1, 3, 2])  #sorted()函数返回排序后的列表
>>> s = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
>>> b, c, d = s.items()
>>> b
('c', 3)
>>> b, c, d = s #使用字典时不用太多考虑元素的顺序
>>> b
'c'
>>> b, c, d = s.values()
>>> print(b, c, d)
1 3 2

使用序列解包可以很方便地同时遍历多个序列。

>>> keys = ['a', 'b', 'c', 'd']
>>> values = [1, 2, 3, 4]
>>> for k, v in zip(keys, values):
print(k, v)
a 1
b 2
c 3
d 4

下面代码演示了对内置函数enumerate()返回的迭代对象进行遍历时序列解包的用法：

>>> x = ['a', 'b', 'c']
>>> for i, v in enumerate(x):
print('The value on position {0} is {1}'.format(i,v))
The value on position 0 is a
The value on position 1 is b
The value on position 2 is c

下面对字典的操作也使用到了序列解包：

>>> s = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
>>> for k, v in s.items():  #字典中每个元素包含“键”和“值”两部分
print(k, v)
a 1
c 3
b 2

另外，序列解包还支持下面的用法：

>>> print(*[1, 2, 3], 4, *(5, 6))
1 2 3 4 5 6
>>> *range(4), 4
(0, 1, 2, 3, 4)
>>> {*range(4), 4, *(5, 6, 7)}
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
>>> {'x': 1, **{'y': 2}}
{'y': 2, 'x': 1}

补充：Python的序列封包和序列解包功能---两种赋值方式实例说明

Python提供了序列封包和序列解包功能，可以实现：

1、将多个值赋给一个变量时，Python会自动将多个值封装成元组。这个功能就称为序列封包；

2、允许将序列（元组或者列表等）直接赋值给多个变量，此时序列的各元素被依次赋值给每一个变量，此处要求序列的元素个数和变量个数相等，这个功能就成为序列解包。

例如：

序列封包示例，将1、2、3封装成元组后赋值给nums

>>> nums = 1, 2, 3
>>> print(nums)
(1, 2, 3)
>>> print(nums[1])
2

序列解包，将tuple_temp的各元素依次赋值给a, b, c, d, e

>>> tuple_temp = tuple(range(1, 10, 2))
>>> print(tuple_temp)
(1, 3, 5, 7, 9)
>>> a, b, c, d, e = tuple_temp
>>> print(a, b, c, d, e)
1 3 5 7 9

将序列封包和序列解包同时运用，就可以让赋值运算符支持同时将多个值赋值给多个变量。例如：

>>> a, b, c = 1, 2, 3
>>> print(a, b, c)
1 2 3

此处相当于执行了如下过程：

先进行序列封包，将1、2、3封装到元组abc中

abc = 1, 2, 3

再执行序列解包到变量a、b、c中

a, b, c = abc

序列解包时，可以解出部分变量，剩下的依然使用列表变量保存。为了这样操作，Python允许在左边被赋值的变量之前添加“*”，那么该变量就代表一个列表，可以保存多个集合元素，例如：

>>> a, b, *restnum = range(10)
>>> print(a)
0
>>> print(b)
1
>>> print(restnum)
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> *frontnum, lastnum = range(10)
>>> print(frontnum)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> print(lastnum)
9

>>> frontnum, *middlenum, lastnum = range(10)
>>> print(frontnum)
0
>>> print(middlenum)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> print(lastnum)
9

到此这篇关于“python序列解包的作用和好处是什么，用法是怎样”的文章就介绍到这了,更多相关python序列解包的作用和好处是什么，用法是怎样内容，欢迎关注群英网络技术资讯频道，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！