本篇内容介绍了“matplotlib制作双Y轴图的具体操作是什么”的有关知识，在实际项目的操作过程或是学习过程中，不少人都会遇到这样的问题，接下来就让小编带大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

一、函数介绍

函数：twin()函数
含义：表示共享x轴，共享表示的就是x轴使用同一刻度

二、实际应用

2.1 实验数据展示

数据表的名称：600001SH.xlsx

2.2 代码实现：

文章里使用到了Subplot()函数

# 导入相关数据包
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 设置字体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 设置正负号
# 读取数据
path='600001SH.xlsx'
df = pd.read_excel(path)
# 将日期设置为列索引
df.index=pd.to_datetime(df['日期'])
# 得到2月的数据
feb_days = df['2015-02']
# 第一步，完成简单的单轴
x = feb_days.index.tolist()  # 获取到X轴日期数据
y_1 = feb_days['开盘价(元)'].values.tolist()  # Y轴数据1
y_2 = feb_days['成交量(股)'].values.tolist()  # Y轴数据2
# 设置画板
fig = plt.figure(figsize=(10,8),dpi=80)
# 添加Axes坐标轴实例，创建1个画板
ax = fig.add_subplot(111)  
# 制作第一条折现
lin1 = ax.plot(x, y_1, label='开盘价', color='r')
ax.set_xlabel('日期')
# 设置Y轴1
ax.set_ylabel('开盘价(元)')
# 使用twinx()函数实现共用一个x轴
ax2 = ax.twinx()
# 制作第二条折现
lin2 = ax2.plot(x, y_2, label='成交量', color='green')
# 设置Y轴2
ax2.set_ylabel('成交量(股)')
# 合并图例
lines = lin1+lin2
labs = [label.get_label() for label in lines]
ax.legend(lines,labs)
# 增加网格线
ax.grid()
plt.show()

2.3 最终结果显示

以上就是关于“matplotlib制作双Y轴图的具体操作是什么”的介绍了，感谢各位的阅读，希望这篇文章能帮助大家解决问题。如果想要了解更多知识，欢迎关注群英网络，小编每天都会为大家更新不同的知识。

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