graphviz怎么样安装与配置，如何应用于作图-群英

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在实际应用中，我们有时候会遇到“graphviz怎么样安装与配置，如何应用于作图”这样的问题，我们该怎样来处理呢？下文给大家介绍了解决方法，希望这篇“graphviz怎么样安装与配置，如何应用于作图”文章能帮助大家解决问题。

最近要开始做课设来着，题目是哈夫曼编码，我琢磨着有什么办法可以打印出一棵树的结构（其实有一次实验，就要求打印树，那个时候就没能实现），偶然遇到了一篇博客，有提到`graphviz`这个库，我就扫了一眼，发现居然可以打印各种形状和流程图，直接激动到惊呆。

于是立马pip install graphviz,库很快下载，但就无论如何都画不了图，折腾了将近一个小时，才在大佬的一篇博客里发现，是需要给graphviz添加进环境变量里…

总之，虽说，出现问题的时候，心态挺崩的，但是，解决问题的那一刻，真的很快乐！

1.graphviz安装与配置

进入官网下载，下载之后，会有一个安装过程，全部next即可，记得勾选加入PATH ！！！

如果没勾选，记得手动加入环境变量的path里，否则你就会像我一样，变得不幸。

而且，添加完环境变量之后，还得重启编译器，否则没啥用。

加入之后是这样的：

2.dot和graphviz

dot

dot是一种文本图形描述语言，编写好的.dot文件可以被机器处理为图片，通常可以生成.png,.jpg,.pdf等格式。

graphviz

graphviz是python的一个开源库，dot的各种操作被包括在graphviz中。

graphviz可以用来画简单的流程图。

在我看来，就是用来画数据结构的树啊图啊超级方便。

作图：

step1：导入graphviz库

from graphviz import Digraph  # 导入graphviz库

step：创建一个表

dot = Digraph(name, comment)

添加点

dot.node(name, label)

点之间创建边

dot.edge(tail_name, head_name, label)

输出画的图

dot.view()

生成图片文件

print(dot.source) 
render(filename=None, directory=None, view=False, cleanup=False)
# 参数分别为文件名、文件保存路径、是否用默认程序打开渲染效果、是否在渲染后删除源文件

样例

from graphviz import Digraph  # 导入graphviz库

dot = Digraph("lmy's table", comment='The Test Table')  # 创建一个表

dot.node('A', 'Dot A')  # 添加一个点，点的名称为'Dot A'

dot.node('B', 'Dot B')

dot.node('C', 'Dot C')

dot.node('D', 'Dot D')

dot.edges(['AD', 'AC', 'BC'])  # 两点间创建边

dot.edge('B', 'C', 'test')
# dot.view(),此函数可以实时看到你画的图


# 获取DOT source源码的字符串形式
print(dot.source)
# // The Test Table
# digraph {
 
#   A [label="Dot A"]
#   B [label="Dot B"]
#   C [label="Dot C"]
#   A -> B
#   A -> C
#   A -> B
#   B -> C [label=test]
# }

# 保存source到文件，并提供Graphviz引擎
dot.render('test-output/lmy.gv', view=True)

运行结果：

可以看到生成了一个pdf文件