Python中实现图形绘制的基本操作是什么
Admin 2022-06-24 群英技术资讯 834 次浏览
在实际应用中,我们有时候会遇到“Python中实现图形绘制的基本操作是什么”这样的问题,我们该怎样来处理呢?下文给大家介绍了解决方法,希望这篇“Python中实现图形绘制的基本操作是什么”文章能帮助大家解决问题。第一个图形从简单的开始。
# importing the required module
import matplotlib.pyplot as plt
# x axis values
x = [1,2,3]
# corresponding y axis values
y = [2,4,1]
# plotting the points
plt.plot(x, y)
# naming the x axis
plt.xlabel('x - axis')
# naming the y axis
plt.ylabel('y - axis')
# giving a title to my graph
plt.title('My first graph!')
# function to show the plot
plt.show()

如果想在同一张图上再绘制多条线,可反复使用.plot()函数。
import matplotlib.pyplot as plt
# line 1 points
x1 = [1,2,3]
y1 = [2,4,1]
# plotting the line 1 points
plt.plot(x1, y1, label = "line 1")
# line 2 points
x2 = [1,2,3]
y2 = [4,1,3]
# plotting the line 2 points
plt.plot(x2, y2, label = "line 2")
# naming the x axis
plt.xlabel('x - axis')
# naming the y axis
plt.ylabel('y - axis')
# giving a title to my graph
plt.title('Two lines on same graph!')
# show a legend on the plot
plt.legend()
# function to show the plot
plt.show()

下面将讨论适用于几乎所有场景的一些基本自定义。
import matplotlib.pyplot as plt
# x axis values
x = [1,2,3,4,5,6]
# corresponding y axis values
y = [2,4,1,5,2,6]
# plotting the points
plt.plot(x, y, color='green', linestyle='dashed', linewidth = 3,marker='o', markerfacecolor='blue', markersize=12)
# setting x and y axis range
plt.ylim(1,8)
plt.xlim(1,8)
# naming the x axis
plt.xlabel('x - axis')
# naming the y axis
plt.ylabel('y - axis')
# giving a title to my graph
plt.title('Some cool customizations!')
# function to show the plot
plt.show()

如上面代码所示,我们进行了一些自定义的改变:
pyplot 模块使用自动缩放功能来设置轴范围和比例。
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