OpenCV中用于图形绘制函数有哪些,用法是怎样
Admin 2022-06-22 群英技术资讯 862 次浏览
这篇文章主要讲解了“OpenCV中用于图形绘制函数有哪些,用法是怎样”,文中的讲解内容简单、清晰、详细,对大家学习或是工作可能会有一定的帮助,希望大家阅读完这篇文章能有所收获。下面就请大家跟着小编的思路一起来学习一下吧。#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
#define WINDOW_WIDTH 600 // 定义窗口大小的宏
#define WINDOW_NAME1 "原子图" //为窗口标题定义的宏
#define WINDOW_NAME2 "多边形图以及画线" //为窗口标题定义的宏
/***绘制椭圆***/
void DrawEllipse(Mat img, double angle)
{
int thickness = 2; // 线宽
int lineType = 8; // 线性,8 代表联通线性
ellipse(img,
Point(WINDOW_WIDTH / 2, WINDOW_WIDTH / 2),
Size(WINDOW_WIDTH / 4, WINDOW_WIDTH / 16),
angle, // 角度,0~360 度
0,
360,
Scalar(255, 129, 0),
thickness,
lineType);
}
/*绘制实心圆*/
void DrawFilledCircle(Mat img, Point center)
int thickness = -1; // 线粗-1,代表实心
circle(img,
center,
WINDOW_WIDTH / 32,
Scalar(0, 0, 255),
/*凹多边形绘制*/
void DrawPolygon(Mat img)
int lineType = 8;
// 创建一些点
Point rookPoints[1][20];
rookPoints[0][0] = Point(WINDOW_WIDTH / 4, 7 * WINDOW_WIDTH / 8);
rookPoints[0][1] = Point(3 * WINDOW_WIDTH / 4, 7 * WINDOW_WIDTH / 8);
rookPoints[0][2] = Point(3 * WINDOW_WIDTH / 4, 13 * WINDOW_WIDTH / 16);
rookPoints[0][3] = Point(11 * WINDOW_WIDTH / 16, 13 * WINDOW_WIDTH / 16);
rookPoints[0][4] = Point(19 * WINDOW_WIDTH / 32, 3 * WINDOW_WIDTH / 8);
rookPoints[0][5] = Point(3 * WINDOW_WIDTH / 4, 3 * WINDOW_WIDTH / 8);
rookPoints[0][6] = Point(3 * WINDOW_WIDTH / 4, WINDOW_WIDTH / 8);
rookPoints[0][7] = Point(26 * WINDOW_WIDTH / 40, WINDOW_WIDTH / 8);
rookPoints[0][8] = Point(26 * WINDOW_WIDTH / 40, WINDOW_WIDTH / 4);
rookPoints[0][9] = Point(22 * WINDOW_WIDTH / 40, WINDOW_WIDTH / 4);
rookPoints[0][10] = Point(22 * WINDOW_WIDTH / 40, WINDOW_WIDTH / 8);
rookPoints[0][11] = Point(18 * WINDOW_WIDTH / 40, WINDOW_WIDTH / 8);
rookPoints[0][12] = Point(18 * WINDOW_WIDTH / 40, WINDOW_WIDTH / 4);
rookPoints[0][13] = Point(14 * WINDOW_WIDTH / 40, WINDOW_WIDTH / 4);
rookPoints[0][14] = Point(14 * WINDOW_WIDTH / 40, WINDOW_WIDTH / 8);
rookPoints[0][15] = Point(WINDOW_WIDTH / 4, WINDOW_WIDTH / 8);
rookPoints[0][16] = Point(WINDOW_WIDTH / 4, 3 * WINDOW_WIDTH / 8);
rookPoints[0][17] = Point(13 * WINDOW_WIDTH / 32, 3 * WINDOW_WIDTH / 8);
rookPoints[0][18] = Point(5 * WINDOW_WIDTH / 16, 13 * WINDOW_WIDTH / 16);
rookPoints[0][19] = Point(WINDOW_WIDTH / 4, 13 * WINDOW_WIDTH / 16);
const Point* ppt[1] = { rookPoints[0] }; // 多边形定点集
int npt[] = { 20 }; // 多边形定点数目
fillPoly(img,
ppt,
npt,
1,
Scalar(255, 255, 255), // 多边形颜色:白色
/*线绘制*/
void DrawLine(Mat img, Point start, Point end)
int thickness = 2;
line(img,
start,
end,
Scalar(0,0,0), // 黑色
int main(int argc, char ** argv)
Mat atomImage = Mat::zeros(WINDOW_WIDTH, WINDOW_WIDTH, CV_8UC3);
Mat rookImage = Mat::zeros(WINDOW_WIDTH, WINDOW_WIDTH, CV_8UC3);
// 椭圆绘制
DrawEllipse(atomImage, 0);
DrawEllipse(atomImage, 90);
DrawEllipse(atomImage, 45);
DrawEllipse(atomImage, -45);
// 绘制圆心
DrawFilledCircle(atomImage, Point(WINDOW_WIDTH / 2, WINDOW_WIDTH / 2));
// 绘制多边形
DrawPolygon(rookImage);
// 绘制矩形
rectangle(rookImage,
Point(0, 7 * WINDOW_WIDTH / 8),
Point(WINDOW_WIDTH, WINDOW_WIDTH),
Scalar(0, 255, 255),
-1,
8);
// 绘制一些线段
DrawLine(rookImage, Point(0, 15 * WINDOW_WIDTH / 16), Point(WINDOW_WIDTH, 15 * WINDOW_WIDTH / 16));
DrawLine(rookImage, Point(WINDOW_WIDTH / 4, 7 * WINDOW_WIDTH / 8), Point(WINDOW_WIDTH / 4, WINDOW_WIDTH));
DrawLine(rookImage, Point(WINDOW_WIDTH / 2, 7 * WINDOW_WIDTH / 8), Point(WINDOW_WIDTH / 2, WINDOW_WIDTH));
DrawLine(rookImage, Point(3 * WINDOW_WIDTH / 4, 7 * WINDOW_WIDTH / 8), Point(3 * WINDOW_WIDTH / 4, WINDOW_WIDTH));
// ---------------------------<3>显示绘制出的图像------------------------
imshow(WINDOW_NAME1, atomImage);
moveWindow(WINDOW_NAME1, 0, 200);
imshow(WINDOW_NAME2, rookImage);
moveWindow(WINDOW_NAME2, WINDOW_WIDTH, 200);
waitKey(0);
return(0);
运行:

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:mmqy2019@163.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容。
猜你喜欢
本文主要介绍了jmeter执行python脚本的实现示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
怎样用python实现图片搜索图片功能?一些朋友比较好奇图搜图功能是怎样实现,因此这篇文章就主要给大家分享用python实现图片搜索图片功能,感兴趣的朋友可以参考。
这篇文章主要介绍了讲解Python 中的with关键字,文章基于python的相关资料展开 with 语句的一些基本概念和用法及其底层工作原理,下文更多内容感兴趣的小伙伴可以参考一下
最近处理一些规格不一的照片,需要修改成指定尺寸便于打印,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python批处理将图片进行放大的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
这篇文章主要为大家介绍了Python数据分析Numpy中常用相关性函数讲解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
成为群英会员,开启智能安全云计算之旅
立即注册关注或联系群英网络
7x24小时售前:400-678-4567
7x24小时售后:0668-2555666
24小时QQ客服
群英微信公众号
CNNIC域名投诉举报处理平台
服务电话:010-58813000
服务邮箱:service@cnnic.cn
投诉与建议:0668-2555555
Copyright © QY Network Company Ltd. All Rights Reserved. 2003-2020 群英 版权所有
增值电信经营许可证 : B1.B2-20140078 ICP核准(ICP备案)粤ICP备09006778号 域名注册商资质 粤 D3.1-20240008