Tensforboard与Transforms搭配怎么使用
Admin 2022-06-18 群英技术资讯 621 次浏览
这篇文章给大家分享的是Tensforboard与Transforms搭配怎么使用。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，文中的介绍得很详细，而要易于理解和学习，有需要的朋友可以参考，接下来就跟随小编一起了解看看吧。这章是结合之前学习的Tensforboard与Transforms的一个练习。
直接上代码：
from PIL import Image
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
from torchvision import transforms
import os
root_path = "D:\\data\\basic\\Image"
lable_path = "aligned"
img_dir = os.path.join(root_path, lable_path)
img_list = os.listdir(img_dir)
img_path = img_list[0]
# 加载img_path路径
img_path = os.path.join(img_dir, img_path)
# 将img以PIL格式打开
img = Image.open(img_path)
# 创建具体的SummaryWriter
writer = SummaryWriter("logs")
# 创建具体的ToTensor方法
to_tensor = transforms.ToTensor()
# 将img以PIL格式转化成Tensor格式
tensor_img = to_tensor(img)
# 使用writer.add_image方法
writer.add_image("tensor_img", tensor_img)
writer.close()
代码run结果:
在命令行打开tensorboard：
但是在打开tensorboard之前，要打开正确的位置，不然会报错，以此程序为例，需要在找到logs的目录。
在浏览器显示的结果：
以上就是关于“Tensforboard与Transforms搭配怎么使用”的相关知识，感谢各位的阅读，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注群英网络，小编每天都会为大家更新不同的知识。
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