Python中not not x 与bool(x)代码的写法有何不同-群英

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他们都可以把 x 变成一个布尔类型的值:

>>> x = 123
>>> not not x
True
>>> bool(x)
True
>>>

那么谁更快呢？我们写段代码，跑个 100 万次，来比较下谁更快：

import timeit


def bool_convert(x):
    return bool(x)


def notnot_convert(x):
    return not not x


def main():
    trials = 10_000_000
    kwargs = {
        "setup": "x=42",
        "globals": globals(),
        "number": trials,
    }

    notnot_time = timeit.timeit("notnot_convert(x)", **kwargs)
    bool_time = timeit.timeit("bool_convert(x)", **kwargs)

    print(f"{bool_time = :.04f}")
    print(f"{notnot_time = :.04f}")


if __name__ == "__main__":
    main()

运行结果如下：

其实 bool(x) 慢的原因在于它是一个函数调用，而 not not x 就是一条指令，具有更快捷的转换为布尔值的路径，这一点可以从字节码可以看出来：

bool(x) 多了 LOAD_GLOBAL 和 CALL_FUNCTION。

这里附一下相关字节码的官方说明：

LOAD_GLOBAL(namei)
Loads the global named co_names[namei] onto the stack.

CALL_FUNCTION(argc)
Calls a callable object with positional arguments. argc indicates the number of positional arguments. The top of the stack contains positional arguments, with the right-most argument on top. Below the arguments is a callable object to call. CALL_FUNCTION pops all arguments and the callable object off the stack, calls the callable object with those arguments, and pushes the return value returned by the callable object.

UNARY_NOT
Implements TOS = not TOS.

最后：

从结果来看，not not x 比 bool(x) 更快，主要原因在于 bool(x) 是一个函数调用，函数调用需要参数压入栈顶，堆栈的顶部包含位置参数，最右边的参数在顶部，参数下面是要调用的可调用对象。CALL_FUNCTION 从堆栈中弹出所有参数和可调用对象，使用这些参数调用可调用对象，并推送可调用对象返回的返回值，这一过程比一个 not 指令要慢得多。

不过我仍然推荐你使用 bool(x) ，因为它的可读性更高，而且，我们也不太可能调用它 100万次。

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