JS项目中的并发请求控制是什么意思，怎么做-群英

上一篇：Vite和Vue CLI对比用，哪种方法合适下一篇：如何掌握node.js异步编程，有哪些要点要了解

这篇文章将为大家详细讲解有关“JS项目中的并发请求控制是什么意思，怎么做”的知识，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

场景

假设有 10 个请求，但是最大的并发数目是 5 个，并且要求拿到请求结果，这样就是一个简单的并发请求控制

模拟

利用 setTimeout 实行简单模仿一个请求

let startTime = Date.now();
const timeout = (timeout: number, ret: number) => {
 return (idx?: any) =>
 new Promise((resolve) => {
  setTimeout(() => {
  const compare = Date.now() - startTime;
  console.log(`At ${Math.floor(compare / 100)}00 return`, ret);
  resolve(idx);
  }, timeout);
 });
};

const timeout1 = timeout(1000, 1);
const timeout2 = timeout(300, 2);
const timeout3 = timeout(400, 3);
const timeout4 = timeout(500, 4);
const timeout5 = timeout(200, 5);

通过这样来模拟请求，本质就是 Promise

没有并发控制的时候

const run = async () => {
 startTime = Date.now();
 await Promise.all([
 timeout1(),
 timeout2(),
 timeout3(),
 timeout4(),
 timeout5(),
 ]);
};

run();

At 200 return 5
At 300 return 2
At 400 return 3
At 500 return 4
At 1000 return 1

可以看到输出是 5 2 3 4 1 ，按 timeout 的时间输出了

并发条件

假设同时间最大并发数目是 2，创建一个类

class Concurrent {
 private maxConcurrent: number = 2;

 constructor(count: number = 2) {
 this.maxConcurrent = count;
 }
}

第一种并发控制

想一下，按最大并发数拆分 Promise 数组，如果有 Promise 被 fulfilled 的时候，就移除掉，然后把 pending 状态的 Promise ，加进来。Promise.race 可以帮我们满足这个需求

class Concurrent {
 private maxConcurrent: number = 2;

 constructor(count: number = 2) {
 this.maxConcurrent = count;
 }
 public async useRace(fns: Function[]) {
 const runing: any[] = [];
 // 按并发数，把 Promise 加进去
 // Promise 会回调一个索引，方便我们知道哪个 Promise 已经 resolve 了
 for (let i = 0; i < this.maxConcurrent; i++) {
  if (fns.length) {
  const fn = fns.shift()!;
  runing.push(fn(i));
  }
 }
 const handle = async () => {
  if (fns.length) {
  const idx = await Promise.race<number>(runing);
  const nextFn = fns.shift()!;
  // 移除已经完成的 Promise，把新的进去
  runing.splice(idx, 1, nextFn(idx));
  handle();
  } else {
  // 如果数组已经被清空了，表面已经没有需要执行的 Promise 了，可以改成 Promise.all
  await Promise.all(runing);
  }
 };
 handle();
 }
}

const run = async () => {
 const concurrent = new Concurrent();
 startTime = Date.now();
 await concurrent.useRace([timeout1, timeout2, timeout3, timeout4, timeout5]);
};

At 300 return 2
At 700 return 3
At 1000 return 1
At 1200 return 5
At 1200 return 4

可以看到输出已经变了，为什么会这样呢，分析一下，最大并发数 2

// 首先执行的是 1 2
1 需要 1000 MS 才执行完
2 需要 300 MS

2 执行完，时间线变成 300 移除 2 加入 3 开始执行 3
3 需要 400MS 执行完时间变成 700 移除 3 加入 4 开始执行 4
4 需要 500MS
时间线来到 1000MS，1 执行完移除 1 加入 5 开始执行 5
时间线来到 1200MS，4 和 5 刚好同时执行完

第二种方案

可以利用 await 的机制，其实也是一个小技巧

await 表达式会暂停当前 async function 的执行，等待 Promise 处理完成。若 Promise 正常处理(fulfilled)，其回调的 resolve 函数参数作为 await 表达式的值，继续执行 async function。

如果当前的并发数已经超过最大的并发数目了，可以设置一个新的 Promise，并且 await，等待其他的请求完成的时候，resolve，移除等待，所以需要新增两个状态，当前的并发数目，还有用来存储 resolve 这个回调函数的数组

class Concurrent {
 private maxConcurrent: number = 2;
 private list: Function[] = [];
 private currentCount: number = 0;

 constructor(count: number = 2) {
 this.maxConcurrent = count;
 }
 public async add(fn: Function) {
 this.currentCount += 1;
 // 如果最大已经超过最大并发数
 if (this.currentCount > this.maxConcurrent) {
  // wait 是一个 Promise，只要调用 resolve 就会变成 fulfilled 状态
  const wait = new Promise((resolve) => {
  this.list.push(resolve);
  });
  // 在没有调用 resolve 的时候，这里会一直阻塞
  await wait;
 }
 // 执行函数
 await fn();
 this.currentCount -= 1;
 if (this.list.length) {
  // 把 resolve 拿出来，调用，这样 wait 就完成了，可以往下面执行了
  const resolveHandler = this.list.shift()!;
  resolveHandler();
 }
 }
}

const run = async () => {
 const concurrent = new Concurrent();
 startTime = Date.now();
 concurrent.add(timeout1);
 concurrent.add(timeout2);
 concurrent.add(timeout3);
 concurrent.add(timeout4);
 concurrent.add(timeout5);
};

run();

At 300 return 2
At 700 return 3
At 1000 return 1
At 1200 return 5
At 1200 return 4