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这篇文章将为大家详细讲解有关“Python中yield的作用是什么，使用写法是怎样”的知识，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

上篇我们说到了python中的return，它在程序函数中返回某个值，返回之后函数不在继续执行，彻底结束。那你知不知道在python中还有一种返回值的方法，那就是yield。带有yield的函数是一个迭代器，函数返回某个值时，会停留在某个位置，返回函数值后，会在前面停留的位置继续执行，直到程序结束。

yield的作用：返回一个可以用来迭代（for循环）的生成器，它的应用场景通常为一个需要返回一系列值的，含有循环的函数中。

一、迭代器
迭代器有两个基本的方法：创建迭代器iter() 和访问迭代器next()。
可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable

一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；

一类是generator，包括生成器和带yield的generator function

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

二、生成器

如果列表元素可以按照某种算法推算出来，可以在循环的过程中不断推算出后续的元素，这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。

三、yield：是一个生成器函数，返回的是一个迭代器

yield表达式：

def square():

    for x in range(4):

        yield x ** 2

square_gen = square()

for x in square_gen:

    print(x)

实例:生成器函数

# 包含yield关键字，就变成了生成器函数
# 调用函数并不会执行语句
def foo():
    print('Starting.....')
    while True:
        res = yield 4
        print("res:", res)
# 下面调用函数并没有执行，可以先将后面的语句注释掉
# 逐行运行代码观察效果
g = foo()
print("第一次调用执行结果：")
print(next(g))
print("*" * 100)
print("第二次调用执行结果：")
print(next(g))
print("*" * 100）

第一次调用执行结果：

Starting.....

4

********************************************************************

第二次调用执行结果：

res: None

4

********************************************************************

通过迭代器、生成器和yield的介绍，你对yield有所了解了吗？yield的运用离不开迭代器和生成器，迭代器和生成器的运行也离不开yield。

这篇关于“Python中yield的作用是什么，使用写法是怎样”的文章就介绍到这了,更多相关的内容，欢迎关注群英网络，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！