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如果要考察某公司的牛奶产品质量，可以从100袋牛奶中抽取30袋，在随机数表中选中一数，并用向上、下、左、右不同的读法组成30个数，并按牛奶的标号进行检测，虽然麻烦，但很常用。在日常生活中，随机数起着很大的作用，所以很多人会专门去寻找随机数生成器。今天，我们不依靠随机数生成器，就用我们的python生成随机数。如何生成呢？就是用改变随机数生成器的种子seed() 方法。

1、seed() 方法

改变随机数生成器的种子，可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数。

2、语法

import random
random.seed ( [x] )

3、参数

x -- 改变随机数生成器的种子seed。

4、使用示例

Python 生成正态随机数

import numpy as np
from numpy.linalg import cholesky
import matplotlib.pyplot as plt

sampleNo = 1000;
mu = 85
sigma = 4
np.random.seed(0)
s = np.random.normal(mu, sigma, sampleNo )
plt.hist(s, 30, normed=True)

有小伙伴应该发现了，我们在生成随机数的过程中，用到了random 模块。其实seed()是不能直接访问的，需要导入 random 模块，然后通过 random 静态对象调用该方法。你学会了吗？

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