在实际应用中，我们有时候会遇到“MongoDB中group by能用于什么，有哪些应用”这样的问题，我们该怎样来处理呢？下文给大家介绍了解决方法，希望这篇“MongoDB中group by能用于什么，有哪些应用”文章能帮助大家解决问题。

mongodb使用group by：

我们比较熟悉的group by 的sql语句select key from table  groupby key,而mongoDB没提供SQL那样通过Group By就轻松实现数据库的分组功能，我们通过接口来实现的

db.collection.group({ key, reduce, initial[, keyf] [, cond] [, finalize] })

1.MonogoDB数据库中添加订单的数据

/* 0 */
{
 "_id" : ObjectId("552a330e05c27486b9b9b650"),
 "_class" : "com.mongo.model.Orders",
 "onumber" : "002",
 "date" : ISODate("2014-01-03T16:03:00Z"),
 "cname" : "zcy",
 "item" : {
   "quantity" : 1,
   "price" : 4.0,
   "pnumber" : "p002"
  }
}
 
/* 1 */
{
 "_id" : ObjectId("552a331d05c275d8590a550d"),
 "_class" : "com.mongo.model.Orders",
 "onumber" : "003",
 "date" : ISODate("2014-01-04T16:03:00Z"),
 "cname" : "zcy",
 "item" : {
   "quantity" : 10,
   "price" : 2.0,
   "pnumber" : "p001"
  }
}
 
/* 2 */
{
 "_id" : ObjectId("552a333105c2f28194045a72"),
 "_class" : "com.mongo.model.Orders",
 "onumber" : "003",
 "date" : ISODate("2014-01-04T16:03:00Z"),
 "cname" : "zcy",
 "item" : {
   "quantity" : 30,
   "price" : 4.0,
   "pnumber" : "p002"
  }
}
 
/* 3 */
{
 "_id" : ObjectId("552a333f05c2b62c01cff50e"),
 "_class" : "com.mongo.model.Orders",
 "onumber" : "004",
 "date" : ISODate("2014-01-05T16:03:00Z"),
 "cname" : "zcy",
 "item" : {
   "quantity" : 5,
   "price" : 4.0,
   "pnumber" : "p002"
  }
}

2.MongoDB实现分组并统计

1）我们要对日期和产品编码进行分组，并计算相同的产品的数量

  Sql语句：

Select date, pnumber,sum(quantity) as total from orders,items group by date, pnumber

（少了两张表的关联的条件）

  MongoDB：
       db.orders.group({
          key: { date:1,'item.pnumber':1},
          initial : {"total":0},
         reduce : function Reduce(doc, out) {
        out.total+=doc.item.quantity
   } });

结果：

2）实现一天卖出了多少个产品，金额是多少，平均价格是多少

  db.orders.group({
       key: {date:1},
      initial :{"total":0,"money":0},
     reduce : function Reduce(doc, out) {
     out.total+=doc.item.quantity;
          out.money+=doc.item.quantity*doc.item.price;
        },
    finalize : function Finalize(out) {
         out.avg=out.money/out.total
         returnout;
    }
  });

 结果：

 3）keyf的使用

 keyf 对日期进行处理并以作为key来进来分组

 db.orders.group({
   keyf: function (doc){
   return{'month':doc.date.getMonth()+1};
 },
 initial :{"total":0,"money":0},
 reduce : function Reduce(doc, out) {
    out.total+=doc.item.quantity;
          out.money+=doc.item.quantity*doc.item.price;
        
},
 finalize : function Finalize(out) {
         out.avg=out.money/out.total
         returnout;
  }
});

结果：

 

以上就是关于“MongoDB中group by能用于什么，有哪些应用”的介绍了，感谢各位的阅读，希望这篇文章能帮助大家解决问题。如果想要了解更多知识，欢迎关注群英网络，小编每天都会为大家更新不同的知识。

免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：mmqy2019@163.com进行举报，并提供相关证据，查实之后，将立刻删除涉嫌侵权内容。

猜你喜欢

• MongoDB通配符索引怎么用？

  这篇文章给大家介绍的是关于MongoDB通配符索引的用法内容，小编认为是比较实用，因此分享给大家作参考，有这方面学习需要的朋友可以看看。

• MongoDB服务启动报错10061的问题如何解决

  解决方法：1、在MongoDB目录下建立mongo.config文件，并在文件中添加dbpath与logpath的参数。2、然后在cmd执行mongod --config D:\MongoDB\mongo.config命令即可。

• MongoDB ObjectId的结构是什么，怎样创建ObjectId

  MongoDB ObjectId 在前面几个章节中我们已经使用了MongoDB 的对象 Id(ObjectId)。 在本章节中，我们将了解的ObjectId的结构。 ObjectId 是一个12字节 BSON 类型数据，有以下格式： 前4个字节表示时间戳 接下来的3个字节是机器标识码 紧接的两个字节由进程id组成（PID） 最后三个字节是随机数。 MongoDB中存储的文档必须有一个'_id'键。这个键的值可..

• Mongo实现复制集同步验证的方法步骤是什么

  这篇文章主要介绍了mongo复制集同步验证的实例详解的相关资料,这里提供实现的方法及示例代码，帮助大家学习理解，需要的朋友可以参考下

• MongoD动态添加字段怎样实现，用到哪些知识点

  MongoDB动态添加字段的方法小编在下列文章中给大家已经讲解的非常详细了，需要的朋友不妨自行阅读查看，希望这篇文章对你日后不管是工作还是学习能提供到帮助。